發(fā)布時(shí)間：2018-04-22 18:25

  本文選題：系統(tǒng)整體容量?jī)?yōu)化 + 蓄電池��； 參考：《湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年10期

【摘要】：以直驅(qū)永磁風(fēng)電系統(tǒng)中雙PWM變流器和蓄電池為研究對(duì)象,建立了以風(fēng)電系統(tǒng)收益最大為目標(biāo)的變流器與蓄電池容量?jī)?yōu)化模型,提出了基于非線性規(guī)劃遺傳算法的變流器與蓄電池整體容量配置策略.該策略分析了風(fēng)電系統(tǒng)的發(fā)電收益、損失電能效益、雙PWM變流器成本、蓄電池成本,建立了風(fēng)電系統(tǒng)年收益的目標(biāo)函數(shù);同時(shí)考慮國(guó)標(biāo)對(duì)風(fēng)電系統(tǒng)并網(wǎng)功率波動(dòng)的限制條件;并通過非線性規(guī)劃遺傳算法求解目標(biāo).為驗(yàn)證該策略的正確性,以某風(fēng)電場(chǎng)的發(fā)電系統(tǒng)為仿真對(duì)象進(jìn)行了分析,結(jié)果表明,相對(duì)于傳統(tǒng)的容量配置方法,本文提出的容量?jī)?yōu)化配置策略可以使風(fēng)電系統(tǒng)的年成本降低10.3%.
[Abstract]:Based on double PWM converter and battery in direct-drive permanent magnet wind power system, the optimal model of converter and storage battery capacity is established, which aims at maximizing the revenue of wind power system. Based on nonlinear programming genetic algorithm (NPA), an overall capacity configuration strategy for converter and battery is proposed. The objective function of the wind power system's annual income is established by analyzing the wind power system's power generation income, power loss benefit, double PWM converter cost and battery cost, and considering the restriction condition of the national standard to the fluctuation of the wind power system's grid-connected power. The goal is solved by nonlinear programming genetic algorithm. In order to verify the correctness of the strategy, the simulation object of a wind farm power generation system is analyzed. The results show that compared with the traditional capacity allocation method, the proposed capacity optimization configuration strategy can reduce the annual cost of wind power system by 10.3%.
【作者單位】： 湖南大學(xué)國(guó)家電能變換與控制工程技術(shù)研究中心;國(guó)網(wǎng)陜西省電力公司發(fā)展策劃部;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃資助項(xiàng)目(2016YFB0901001)~~
【分類號(hào)】：TM614

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