本文選題：優(yōu)化設(shè)計 + 響應(yīng)面法�。� 參考：《計算機(jī)科學(xué)》2017年S2期

【摘要】：在研究斷路器溫度變化的過程中,控制其溫度變化是一項極為重要的工作。實驗分析由于在溫度變化過程中會受到各種影響因素的干擾,因此需要利用實驗設(shè)計篩選出關(guān)鍵影響因子進(jìn)行重點改進(jìn)。在結(jié)合一次對斷路器溫變過程的全面調(diào)查所獲得的實際數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上,首先在實驗次數(shù)相近時,利用均勻設(shè)計與正交設(shè)計對均勻性更好、更具代表性的特點進(jìn)行實驗分析;然后通過響應(yīng)面法(RSM)構(gòu)建斷路器溫度變化的回歸模型,并且利用帶懲罰函數(shù)的遺傳算法(GA)進(jìn)行優(yōu)化,找到一組能夠獲得最佳溫控值的數(shù)據(jù)組合。
[Abstract]:In the process of studying the temperature change of circuit breaker, it is very important to control its temperature change. Due to the interference of various factors in the process of temperature change, it is necessary to select the key factors for improvement by the experimental design. Based on the actual data obtained from a comprehensive investigation of the circuit breaker temperature variation process, at first, the uniform design and orthogonal design are used to analyze the characteristics of uniformity and representativeness when the number of experiments is close. Then the regression model of circuit breaker temperature change is constructed by response surface method (RSM) and optimized by genetic algorithm (GA) with penalty function to find a set of data which can obtain the best temperature control value.
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)質(zhì)量發(fā)展研究院;
【分類號】：TM561;TP18

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 高山,單淵達(dá);遺傳算法在機(jī)組啟停中的應(yīng)用及改進(jìn)[J];東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2000年03期

2 田松禮,陳亞民;遺傳算法用于電力系統(tǒng)頻率特性參數(shù)辨識[J];福州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2000年04期

3 孫晶,李曉明,王雅麗;競爭機(jī)制下基于改進(jìn)遺傳算法的火電機(jī)組啟停[J];繼電器;2003年06期

4 孫昌佑,馬震岳;基于遺傳算法的水電站廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運行模型研究[J];水電能源科學(xué);2004年01期

5 楊敬濤,周建中,向凌,劉博;改進(jìn)遺傳算法在電站經(jīng)濟(jì)運行中的應(yīng)用[J];控制工程;2004年S1期

6 張仁貢;韓桂芳;白家驄;王青賢;;遺傳算法在水電站廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運行中的應(yīng)用[J];華北水利水電學(xué)院學(xué)報;2006年01期

7 雙學(xué)珍;于廣斌;張智涌;;基于遺傳算法的水電工程施工“資源有限工期最短”的優(yōu)化研究[J];四川水力發(fā)電;2008年01期

8 王偉;劉小河;;模糊遺傳算法在電極調(diào)節(jié)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];自動化與儀表;2008年07期

9 趙磊;李華強;康勇;;基于改進(jìn)遺傳算法的可用傳輸能力對比研究[J];四川電力技術(shù);2010年06期

10 崔皆凡;劉娜;;有限元結(jié)合并行梯度遺傳算法及其應(yīng)用[J];組合機(jī)床與自動化加工技術(shù);2012年05期

相關(guān)會議論文 前10條

1 王秀麗;王錫凡;;模糊控制遺傳算法的電網(wǎng)優(yōu)化方法研究[A];“電力大系統(tǒng)災(zāi)變防治和經(jīng)濟(jì)運行重大課題”部分專題暨第九屆全國電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2003年

2 嚴(yán)方;莫耀賜;尹星光;嚴(yán)峰;;遺傳算法在非線性電路中的應(yīng)用[A];廣西電機(jī)工程學(xué)會第七屆青年學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2002年

3 劉琳;彭曉華;周振輝;;一種基于改進(jìn)遺傳算法的模糊神經(jīng)控制器的設(shè)計研究[A];第十一屆全國自動化應(yīng)用技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2006年

4 戴光武;都洪基;賈磊;章柯;;遺傳算法應(yīng)用于火電廠機(jī)組優(yōu)化組合[A];2008中國電力系統(tǒng)保護(hù)與控制學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2008年

5 暢建霞;黃廷林;王義民;;遺傳算法在水庫電站優(yōu)化問題中的應(yīng)用研究[A];2005年中國智能自動化會議論文集[C];2005年

6 鄧小波;聶在平;趙延文;楊峰;;遺傳算法應(yīng)用于地層電阻率的重建[A];第十五屆全國電磁兼容學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

7 何治華;張亞迪;;一種基于遺傳算法的無功功率優(yōu)化與控制系統(tǒng)的開發(fā)[A];第九屆全國電技術(shù)節(jié)能學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

8 劉大為;蔡國偉;劉德福;丁麗娟;;基于改進(jìn)遺傳算法的配電網(wǎng)電容器優(yōu)化投切[A];2007中國電機(jī)工程學(xué)會電力系統(tǒng)自動化專委會供用電管理自動化學(xué)科組（分專委會）二屆三次會議論文集[C];2007年

9 王玉峰;栗文義;王林江;;模糊遺傳算法在蒙西電網(wǎng)優(yōu)化規(guī)劃中的應(yīng)用[A];2003年中國智能自動化會議論文集（下冊）[C];2003年

10 陳碧云;;基于遺傳算法的配電網(wǎng)故障定位系統(tǒng)[A];廣西電機(jī)工程學(xué)會第七屆青年學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2002年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 陳堂功;遺傳算法及其應(yīng)用于電磁裝置優(yōu)化設(shè)計的研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2006年

2 溫步瀛;發(fā)電機(jī)組啟停機(jī)計劃的智能優(yōu)化研究[D];福州大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 周玉林;基于小波分析和遺傳算法的配電網(wǎng)故障檢測[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 洪盧波;基于遺傳算法的電力變壓器優(yōu)化設(shè)計研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2015年

3 呂慧珍;DNA遺傳算法及其在燃料電池中的應(yīng)用研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2015年

4 蘇鳳筑;衡水桃城區(qū)供電公司配網(wǎng)線路的優(yōu)化研究[D];華北電力大學(xué);2015年

5 孫艷波;大慶南二水源變壓器—電動機(jī)組節(jié)能與控制技術(shù)研究[D];東北石油大學(xué);2010年

6 蔣小維;基于改進(jìn)遺傳算法的電動汽車有序充電控制策略研究[D];湖北工業(yè)大學(xué);2016年

7 劉海洋;基于改進(jìn)遺傳算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

8 許偉;基于遺傳算法的泰州地區(qū)電力系統(tǒng)有功負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

9 西曼;eM-Plant在電容式電壓互感器生產(chǎn)布局優(yōu)化中的應(yīng)用研究[D];上海交通大學(xué);2015年

10 高婧;基于遺傳算法和模糊DEMATEL的港區(qū)輸變電項目后評價研究[D];華北電力大學(xué);2016年

，

本文編號：1787894