基于MATLAB遺傳算法的優(yōu)化斷路器溫控工藝
本文選題:優(yōu)化設計 + 響應面法; 參考:《計算機科學》2017年S2期
【摘要】:在研究斷路器溫度變化的過程中,控制其溫度變化是一項極為重要的工作。實驗分析由于在溫度變化過程中會受到各種影響因素的干擾,因此需要利用實驗設計篩選出關鍵影響因子進行重點改進。在結合一次對斷路器溫變過程的全面調(diào)查所獲得的實際數(shù)據(jù)的基礎之上,首先在實驗次數(shù)相近時,利用均勻設計與正交設計對均勻性更好、更具代表性的特點進行實驗分析;然后通過響應面法(RSM)構建斷路器溫度變化的回歸模型,并且利用帶懲罰函數(shù)的遺傳算法(GA)進行優(yōu)化,找到一組能夠獲得最佳溫控值的數(shù)據(jù)組合。
[Abstract]:In the process of studying the temperature change of circuit breaker, it is very important to control its temperature change. Due to the interference of various factors in the process of temperature change, it is necessary to select the key factors for improvement by the experimental design. Based on the actual data obtained from a comprehensive investigation of the circuit breaker temperature variation process, at first, the uniform design and orthogonal design are used to analyze the characteristics of uniformity and representativeness when the number of experiments is close. Then the regression model of circuit breaker temperature change is constructed by response surface method (RSM) and optimized by genetic algorithm (GA) with penalty function to find a set of data which can obtain the best temperature control value.
【作者單位】: 昆明理工大學質(zhì)量發(fā)展研究院;
【分類號】:TM561;TP18
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,本文編號:1787894
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