基于場(chǎng)景分析的風(fēng)電場(chǎng)與電轉(zhuǎn)氣廠站協(xié)同選址規(guī)劃
本文選題:電力和天然氣互聯(lián)系統(tǒng) + 電轉(zhuǎn)氣技術(shù); 參考:《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》2017年06期
【摘要】:電轉(zhuǎn)氣技術(shù)的出現(xiàn)為消納風(fēng)電等可再生能源的富余發(fā)電出力提供了新的途徑。目前電轉(zhuǎn)氣廠站的投資和運(yùn)行成本較高,因而單獨(dú)投資建設(shè)電轉(zhuǎn)氣廠站的經(jīng)濟(jì)性就較差。在此背景下,以可再生能源(風(fēng)力)發(fā)電公司為投資主體,探索風(fēng)電場(chǎng)和電轉(zhuǎn)氣廠站的協(xié)同投資建設(shè)模式,建立風(fēng)電場(chǎng)和電轉(zhuǎn)氣廠站的協(xié)同選址規(guī)劃模型。首先,考慮電轉(zhuǎn)氣技術(shù)的特征,建立電轉(zhuǎn)氣廠站的數(shù)學(xué)模型。然后,以最大化投資凈收益為優(yōu)化目標(biāo),建立基于場(chǎng)景分析的協(xié)同選址規(guī)劃數(shù)學(xué)模型,計(jì)及了電力系統(tǒng)和天然氣系統(tǒng)的相關(guān)約束。在場(chǎng)景優(yōu)化中,以歷史風(fēng)速時(shí)間序列為原始場(chǎng)景,引入一種密度聚類算法對(duì)眾多歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,以提高求解效率,從而縮減風(fēng)電場(chǎng)出力場(chǎng)景。最后,采用AMPL/BONMIN求解器對(duì)所構(gòu)建的風(fēng)電場(chǎng)和電轉(zhuǎn)氣廠站的協(xié)同選址規(guī)劃優(yōu)化模型進(jìn)行求解,并以修改的IEEE 39節(jié)點(diǎn)電力系統(tǒng)和比利時(shí)20節(jié)點(diǎn)天然氣系統(tǒng)所構(gòu)成的電力和天然氣互聯(lián)系統(tǒng)為例,說(shuō)明了所提方法的可行性和有效性。
[Abstract]:The emergence of electropneumatic technology provides a new way to absorb the surplus power of renewable energy such as wind power. At present, the investment and operation cost of the power to gas plant is relatively high, so the economic efficiency of the construction of the electricity to gas plant station alone is poor. Under this background, taking renewable energy (wind) power generation company as the main investment body, the cooperative investment construction model of wind farm and power to gas plant station is explored, and the cooperative location planning model of wind farm and electricity to gas plant station is established. Firstly, considering the characteristics of electropneumatic technology, the mathematical model of EPS station is established. Then, with the goal of maximizing the net income of investment, the mathematical model of collaborative location planning based on scenario analysis is established, taking into account the constraints of power system and natural gas system. In the scene optimization, a density clustering algorithm is introduced to analyze many historical data in order to improve the efficiency of solving and reduce the wind farm output scene by taking the historical wind speed time series as the original scene. Finally, the AMPL/BONMIN solver is used to solve the optimal model of cooperative location planning for wind farm and electrically rotating gas plant. The feasibility and effectiveness of the proposed method are illustrated by an example of the power and natural gas interconnection system composed of the modified IEEE 39-bus power system and the Belgian 20-bus natural gas system.
【作者單位】: 浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院;文萊科技大學(xué)電機(jī)與電子工程系;南方電網(wǎng)科學(xué)研究院;
【基金】:國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2013CB228202) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51477151) 中國(guó)南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司科技項(xiàng)目(WYKJ00000027)~~
【分類號(hào)】:TM614
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,本文編號(hào):1779411
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