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基于滿(mǎn)意度閾值判定的主動(dòng)配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2018-04-19 11:42

  本文選題:主動(dòng)配電網(wǎng) + 多目標(biāo); 參考:《電網(wǎng)技術(shù)》2017年09期


【摘要】:隨著大量分布式電源和多樣化負(fù)荷的接入,配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和運(yùn)行特征已經(jīng)發(fā)生了根本性的變化,傳統(tǒng)配電網(wǎng)的無(wú)功優(yōu)化算法和控制策略已不能適應(yīng)現(xiàn)代配電網(wǎng)的發(fā)展。為此,提出一種計(jì)及分布式電源隨機(jī)性和負(fù)荷時(shí)變性的主動(dòng)配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化策略。首先,在詳細(xì)分析分布式電源出力波動(dòng)性和負(fù)荷時(shí)變特性的基礎(chǔ)上,通過(guò)構(gòu)建模糊評(píng)價(jià)函數(shù)將有功網(wǎng)損、電壓偏移折算成滿(mǎn)意度指標(biāo),提出主動(dòng)配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型。并引入理想解法解決多目標(biāo)優(yōu)化決策問(wèn)題。其次,針對(duì)傳統(tǒng)帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)算法求解無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題的不足,提出兩點(diǎn)改進(jìn)策略,使得算法的收斂精度以及穩(wěn)定性的得到了極大加強(qiáng)。最后,基于配電網(wǎng)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)評(píng)估配電網(wǎng)運(yùn)行的滿(mǎn)意度,當(dāng)滿(mǎn)意度增量大于閾值時(shí),通過(guò)主動(dòng)管理、協(xié)調(diào)控制確保配電網(wǎng)始終運(yùn)行在經(jīng)濟(jì)、安全的狀態(tài),充分體現(xiàn)主動(dòng)配電網(wǎng)主動(dòng)管理和主動(dòng)控制的功能。仿真算例表明,提出的模型和算法以及主動(dòng)優(yōu)化的理念符合當(dāng)前主動(dòng)配電網(wǎng)主動(dòng)運(yùn)行和主動(dòng)控制的思路,具有較為廣泛的應(yīng)用前景。
[Abstract]:With the access of a large number of distributed power sources and diversified loads, the topology and operation characteristics of the distribution network have undergone fundamental changes. The reactive power optimization algorithm and control strategy of the traditional distribution network can no longer adapt to the development of the modern distribution network.In this paper, a reactive power optimization strategy for active distribution networks is proposed, which takes into account the randomness and time-varying load of distributed power generation.Firstly, based on the detailed analysis of the fluctuation of distributed power generation and the time-varying characteristics of load, a mathematical model of reactive power optimization in active distribution network is proposed by constructing fuzzy evaluation function to convert active power loss and voltage offset into satisfaction index.An ideal solution is introduced to solve the problem of multi-objective optimization.Secondly, aiming at the deficiency of traditional Imperial competitive algorithm in solving reactive power optimization problem, two improved strategies are proposed, which greatly enhance the convergence accuracy and stability of the algorithm.Finally, based on the distribution network data acquisition and monitoring system real-time evaluation of distribution network operation satisfaction, when the increase of satisfaction is greater than the threshold, through active management, coordination control to ensure that the distribution network is always running in an economical and safe state.Fully reflect the active distribution network management and active control function.Simulation examples show that the proposed model, algorithm and the idea of active optimization accord with the ideas of active operation and active control of active distribution network, and have a broad application prospect.
【作者單位】: 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】:TM714.3

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本文編號(hào):1772954

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