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百萬超超臨界機(jī)組制粉系統(tǒng)能效評(píng)價(jià)與診斷的研究

發(fā)布時(shí)間:2018-04-18 10:32

  本文選題:制粉系統(tǒng) + 指標(biāo)體系 ; 參考:《華北電力大學(xué)(北京)》2017年碩士論文


【摘要】:我國以煤為主的一次能源結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀,決定了火電機(jī)組在很長時(shí)間內(nèi)還要占據(jù)半壁江山。而隨著世界范圍內(nèi)化石能源資源日益緊缺,為響應(yīng)國家節(jié)能減排政策,同時(shí)承擔(dān)起降耗環(huán)保的社會(huì)責(zé)任,政府和電廠自身對(duì)其火電機(jī)組提高經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性的剛性需求變得愈加迫切。制粉系統(tǒng)作為電廠用電大戶,其運(yùn)行狀態(tài)的水平直接影響到其自身乃至整個(gè)發(fā)電系統(tǒng)能效水平。因此針對(duì)火電機(jī)組中的制粉系統(tǒng)做能效評(píng)價(jià)和能效診斷很有意義。針對(duì)制粉系統(tǒng),抽離出主要能耗設(shè)備磨煤機(jī)組和一次風(fēng)機(jī)組,建立從設(shè)備運(yùn)行參數(shù)——設(shè)備能效指標(biāo)——制粉系統(tǒng)能效指標(biāo)——火電機(jī)組能效指標(biāo)的完備詳細(xì)的指標(biāo)體系。利用基于機(jī)理分析和數(shù)據(jù)挖掘的方法獲取參數(shù)和能效指標(biāo)的基準(zhǔn)值,為能效分析和評(píng)價(jià)做好基礎(chǔ)。建立從底層指標(biāo)到火電機(jī)組頂層指標(biāo)的能效評(píng)價(jià)方案。分析了系統(tǒng)層和設(shè)備層中影響能效指標(biāo)的耗差因子,建立各層的耗差因子計(jì)算模型,驗(yàn)證基準(zhǔn)值和耗差因子的正確性。通過機(jī)組運(yùn)行參數(shù)和能效指標(biāo)基準(zhǔn)值的偏差給出制粉系統(tǒng)各層的能效評(píng)價(jià)結(jié)果。確定制粉系統(tǒng)能效診斷方案。根據(jù)能效評(píng)價(jià)結(jié)果定位能效薄弱環(huán)節(jié),利用能效異常診斷樹原理和基于能效診斷知識(shí)庫的專家系統(tǒng)分析其可能發(fā)生的原因和調(diào)整處理的建議。本文針對(duì)某電廠1000MW超超臨界#5機(jī)組的制粉系統(tǒng)進(jìn)行能效評(píng)價(jià)和能效診斷研究內(nèi)容的實(shí)例驗(yàn)證。其工程應(yīng)用效果良好,對(duì)今后制粉系統(tǒng)能效方面的研究提供了一個(gè)方向。
[Abstract]:The present situation of primary energy structure based on coal in China determines that thermal power units will occupy half of the total amount of energy in a long period of time.With the increasing shortage of fossil energy resources around the world, in order to respond to the national policy on energy conservation and emission reduction, and at the same time assume the social responsibility of reducing consumption and environmental protection,The rigid demand of the government and power plants to improve the economy and environmental protection of their thermal power units has become more and more urgent.Pulverizing system as a large power plant power plant, the level of its operating state directly affects its own and even the whole power system energy efficiency level.Therefore, it is meaningful to evaluate and diagnose the energy efficiency of the pulverizing system in thermal power units.Aiming at the pulverizing system, a complete and detailed index system of energy efficiency index of thermal power unit is established from the main energy consumption equipment coal mill unit and primary air unit. The operating parameters of the equipment-the energy efficiency index of the equipment-the energy efficiency index of the pulverizing system are established.The method based on mechanism analysis and data mining is used to obtain the benchmark values of parameters and energy efficiency indexes, which provides a good basis for energy efficiency analysis and evaluation.The evaluation scheme of energy efficiency from the bottom index to the top index of thermal power unit is established.The consumption difference factors affecting energy efficiency index in system layer and equipment layer are analyzed, and the calculation model of consumption difference factor in each layer is established to verify the correctness of the reference value and the consumption difference factor.The evaluation results of energy efficiency of each layer of pulverizing system are given by deviation of operating parameters and benchmark values of energy efficiency index.To determine the diagnostic scheme of energy efficiency of pulverizing system.According to the results of energy efficiency evaluation, the weak links of energy efficiency are located, and the possible causes of energy efficiency anomaly diagnosis tree and the expert system based on energy efficiency diagnosis knowledge base are analyzed and the suggestions of adjusting treatment are given.In this paper, the energy efficiency evaluation and energy efficiency diagnosis of the pulverizing system of 1000MW super supercritical #5 unit in a power plant are verified by an example.Its engineering application effect is good, which provides a direction for future research on energy efficiency of pulverizing system.
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TM621

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1767989

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