本文選題：風(fēng)電　切入點：抽水蓄能　出處：《電網(wǎng)技術(shù)》2017年01期

【摘要】：引入雙層逆魯棒優(yōu)化方法來應(yīng)對風(fēng)電不確定性影響。同時為提高風(fēng)電消納能力,對抽蓄電站的抽水-發(fā)電工況進(jìn)行優(yōu)化,建立含抽水蓄能電站的雙層逆魯棒優(yōu)化風(fēng)電調(diào)度模型。該模型內(nèi)層以發(fā)電總成本最小為目標(biāo),外層根據(jù)目標(biāo)函數(shù)的理想擾動約束來引入風(fēng)電出力的最優(yōu)逆魯棒指標(biāo)(optimal inverse robust index,OIRI),以此來分析發(fā)電總成本與消納風(fēng)電量之間的極限制約關(guān)系。利用在網(wǎng)格多目標(biāo)細(xì)菌群體趨藥性(grid multi-objective bacterial colony chemotaxis,GMOBCC)算法中加入拓?fù)溆成浜投址▉砬蠼庠撃Ｐ�。最后�?yīng)用某地區(qū)電網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)對模型和求解方法進(jìn)行模擬,通過對比顯示了所提方法的經(jīng)濟(jì)性和有效性。
[Abstract]:The double inverse robust optimization method is introduced to deal with the uncertainty of wind power.At the same time, in order to improve the wind power absorption capacity, the pumped-generation condition of pumped storage power station is optimized, and the two-layer inverse robust optimal wind power dispatching model of pumped storage power station is established.The inner layer of the model aims at the minimum total cost of generating power, and the optimal inverse robust index of wind power output is introduced into the outer layer according to the ideal disturbance constraint of the objective function, so as to analyze the limit constraint relationship between the total cost of generation and the wind power consumption.Topological mapping and dichotomy are added to the grid multi-objective bacterial colony chemotaxis-GMOBCCalgorithm to solve the model.Finally, the model and the solution method are simulated by using the data of a regional power network system, and the economy and effectiveness of the proposed method are demonstrated by comparison.
【作者單位】： 電力電子節(jié)能與傳動控制河北省重點實驗室(燕山大學(xué));國網(wǎng)河北省電力公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61374098) 教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金(20131333110017)~~
【分類號】：TM614;TM73

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本文編號：1729441