本文選題：智能圖像　切入點：變電站設(shè)備　出處：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年22期

【摘要】：為了提高變電站設(shè)備絕緣子的故障診斷能力,提出一種基于智能圖像信息融合和邊緣輪廓分割檢測的變電站設(shè)備絕緣子破裂裂紋識別方法。采用激光三維掃描技術(shù)進行變電站設(shè)備絕緣子的圖像采集,對采集的絕緣子破裂裂紋圖像進行圖像信息融合處理,采用三維區(qū)域輪廓掃描方法進行變電站設(shè)備絕緣子破裂裂紋的邊緣輪廓分割檢測和信息增強,在仿射不變區(qū)域內(nèi)對變電站設(shè)備絕緣子破裂裂紋角點分布信息進行直方圖均衡化處理,實現(xiàn)變電站設(shè)備絕緣子破裂裂紋的識別。仿真結(jié)果表明,采用該方法進行變電站設(shè)備絕緣子破裂裂紋識別的準(zhǔn)確性較高,輸出圖像的峰值信噪比較高,說明對破裂裂紋圖像識別的性能較好。
[Abstract]:In order to improve the fault diagnosis ability of substation equipment insulator, a method based on intelligent image information fusion and edge contour segmentation detection is proposed to identify the rupture crack of insulator in substation equipment.The laser 3D scanning technique is used to collect the image of insulator of substation equipment, and the image information fusion of the image of rupture crack of insulator is carried out.Three-dimensional area contour scanning method is used to detect and enhance the edge profile of insulator crack in substation equipment.In the affine invariant region histogram equalization is carried out to deal with the distribution information of crack corner of insulator rupture in substation equipment to realize the identification of rupture crack of insulator in substation equipment.The simulation results show that the method is accurate and the peak signal-to-noise ratio (PSNR) of the output image is higher.
【作者單位】： 國網(wǎng)江蘇省電力科學(xué)研究院;內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41161045)
【分類號】：TM63;TP391.41

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本文編號：1727551