發(fā)布時間：2018-04-04 15:16

  本文選題：諧振接地系統(tǒng)　切入點：CEEMD　出處：《電測與儀表》2017年22期

【摘要】：為解決小電流諧振接地系統(tǒng)的故障選線不準確的問題,提出了一種基于自適應多尺度形態(tài)濾波和互補集合經驗模態(tài)分解(CEEMD)相結合的選線方法。利用自適應形態(tài)學濾波方法可以有效地抑制電力系統(tǒng)故障過程伴隨的寬帶白噪聲和孤立脈沖噪聲。去噪后通過比較故障線路與非故障線路經CEEMD分解和希爾伯特黃變換(HHT)的特征分量一階差分極性與相位進行選線。與經驗模態(tài)分解(EMD)和集成經驗模態(tài)分解(EEMD)相比,CEEMD能夠更好地減小模態(tài)混疊的影響,同時減小分解誤差。在MATLAB仿真軟件中,對不同故障位置、過渡電阻、故障初始角進行分析,對上述方法進行了驗證。大量仿真表明,該方法不受初始故障角、故障位置及過渡電阻的影響。
[Abstract]:In order to solve the problem of inaccurate fault line selection in low current resonant grounding system, a new method based on adaptive multi-scale morphological filtering and complementary set empirical mode decomposition (CEEMD) is proposed.Adaptive morphological filtering method can effectively suppress wideband white noise and isolated pulse noise in power system fault process.After denoising, the first order differential polarity and phase of the characteristic components of the fault line and the non-fault line are compared by CEEMD decomposition and Hilbert Huang transform.Compared with empirical mode decomposition (EMD) and integrated empirical mode decomposition (EEMD), CEEMD can reduce the influence of mode aliasing and reduce the decomposition error.In the MATLAB simulation software, the above methods are verified by analyzing the different fault locations, transition resistance and fault initial angle.A large number of simulations show that the method is independent of the initial fault angle, fault location and transition resistance.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學信息與電氣工程學院;江蘇省宿遷供電公司;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51407183)
【分類號】：TM862

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本文編號：1710515