本文選題：在線暫態(tài)穩(wěn)定分析　切入點：穩(wěn)定域　出處：《電網技術》2016年04期

【摘要】：電力系統故障后在線暫態(tài)穩(wěn)定評估是一個難題。目前基于數據挖掘方法的相關研究存在2個問題:評估規(guī)則缺乏電力系統理論依據,評估結果難以保證保守性。針對第1個問題,文章提出穩(wěn)定域概念下的暫態(tài)穩(wěn)定評估方法,其穩(wěn)定評估規(guī)則是對穩(wěn)定邊界的近似與變換。針對第2個問題,文章提出一種基于新型支持向量機的暫態(tài)穩(wěn)定規(guī)則訓練算法。該算法的核心在于通過調整傳統支持向量機模型得到保守支持向量機和激進支持向量機,利用這2種支持向量機生成的邊界將輸入空間分為3個區(qū)域:穩(wěn)定區(qū)域、不穩(wěn)定區(qū)域和灰色地帶。穩(wěn)定區(qū)域和不穩(wěn)定區(qū)域的穩(wěn)定性評估確保正確,灰色地帶盡量小。最后,分別在IEEE 39節(jié)點系統和某省級電網中驗證了該評估方法的有效性。測試結果不存在漏報警和誤報警,灰色地帶隨著輸入特征數的增加而減小,根據需要可以控制在一定范圍內。
[Abstract]:Online assessment of power system transient stability after fault is a problem. At present, there are 2 problems related to research based on data mining methods: evaluation rules based on the lack of power system theory, the evaluation results to ensure the conservation. For the first problem, the transient stability domain under the concept of assessment methods, the stability assessment is similar to the rules the stability boundary and transform. For the second problem, this paper proposes a new training algorithm for transient stability rules based on support vector machine. The core of the algorithm is conservative and radical support vector machine support vector machine by adjusting the traditional support vector machine model, using the 2 kinds of support vector machine to generate the input space boundary points for the 3 regions: stable region and the unstable region gray area. The stable region and unstable region stability assessment to ensure that the correct, gray area as much as possible Finally, the effectiveness of the evaluation method is verified in the IEEE 39 node system and a provincial power grid. The test results do not leak alarm and false alarm. The gray area decreases with the increase of the number of input features, and it can be controlled within a certain range according to the need.

【作者單位】： 電力系統及發(fā)電設備控制和仿真國家重點實驗室(清華大學電機系);
【基金】：國網湖南省電力公司科技項目(SGHN0000DKJS 1300221)
【分類號】：TM712

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本文編號：1698184