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基于狀態(tài)空間的雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)模型預(yù)測控制

發(fā)布時(shí)間:2018-03-31 19:13

  本文選題:模型預(yù)測控制 切入點(diǎn):雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī) 出處:《電網(wǎng)技術(shù)》2017年09期


【摘要】:隨著大量風(fēng)電場接入電網(wǎng),風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行和控制技術(shù)受到了廣泛關(guān)注。為改善雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)的控制性能,提出了基于狀態(tài)空間的雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)模型預(yù)測控制方法。通過建立雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)的狀態(tài)空間表達(dá)式,并將其用于預(yù)測雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)的狀態(tài)軌跡,將控制性能和控制代價(jià)作為目標(biāo)函數(shù),推導(dǎo)得到其控制策略解析表達(dá)式,降低了?刂菩皖A(yù)測控制的計(jì)算成本。在New England 39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中對該策略進(jìn)行驗(yàn)證,仿真和計(jì)算結(jié)果表明,由于通過模型誤差反饋可以降低設(shè)計(jì)模型誤差對控制性能的影響,因此即便在模型失配的情況下,基于狀態(tài)空間的模型預(yù)測控制也能夠有效改善雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)的控制性能。
[Abstract]:With a large number of wind farms connected to the power grid, the operation and control technology of wind turbines has received extensive attention.In order to improve the control performance of doubly-fed wind turbine, a model predictive control method based on state space for doubly-fed wind turbine is proposed.By establishing the state space expression of the doubly-fed wind turbine and applying it to predict the state trajectory of the doubly-fed wind turbine, the control performance and control cost are taken as the objective function, and the analytical expression of the control strategy is derived.The computational cost of model control predictive control is reduced.The strategy is verified in New England 39-bus system. The simulation and calculation results show that the model error can reduce the influence of the design model error on the control performance through the model error feedback, so even in the case of model mismatch,The model predictive control based on state space can also effectively improve the control performance of doubly-fed wind turbine.
【作者單位】: 貴州大學(xué)電氣工程學(xué)院;貴州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51007009) 貴州省科學(xué)技術(shù)基金項(xiàng)目([2016]1036)~~
【分類號】:TM315

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本文編號:1692070


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