本文選題：風(fēng)電　切入點(diǎn)：電力調(diào)度　出處：《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》2017年17期

【摘要】：在預(yù)測(cè)控制理論的基礎(chǔ)上建立了含風(fēng)電的滾動(dòng)優(yōu)化調(diào)度模型,將常規(guī)火電機(jī)組、風(fēng)電機(jī)組的有功出力視為預(yù)測(cè)控制的狀態(tài)量,常規(guī)火電機(jī)組的出力調(diào)整量視為輸入量,以狀態(tài)空間的形式描述狀態(tài)量和輸入量之間的關(guān)系。通過(guò)對(duì)目標(biāo)函數(shù)和約束條件進(jìn)行狀態(tài)空間轉(zhuǎn)換,使?jié)L動(dòng)調(diào)度問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)榫仃囆问降膬?yōu)化問(wèn)題,建立了一種多機(jī)組多預(yù)測(cè)時(shí)段的滾動(dòng)優(yōu)化調(diào)度數(shù)學(xué)模型。并根據(jù)矩陣的特性對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行了化簡(jiǎn),使優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)換為二次規(guī)劃形式,推導(dǎo)了全矩陣約束時(shí)的內(nèi)點(diǎn)法增量矩陣,便于應(yīng)用內(nèi)點(diǎn)法進(jìn)行模型求解。此外,還對(duì)滾動(dòng)優(yōu)化的決策穩(wěn)定性問(wèn)題進(jìn)行了理論分析。仿真算例表明,相比傳統(tǒng)的單時(shí)刻優(yōu)化,基于預(yù)測(cè)控制的含風(fēng)電滾動(dòng)優(yōu)化模型在整體優(yōu)化水平和調(diào)度決策前瞻性方面具有優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:On the basis of predictive control theory, the rolling optimal dispatching model with wind power is established. The active power output of conventional thermal power units and wind turbine is regarded as the state quantity of predictive control, and the output adjustment of conventional thermal power units is regarded as input. The relationship between state variables and input variables is described in the form of state space. By transforming the objective function and constraint conditions into state space, the rolling scheduling problem is transformed into an optimization problem in matrix form. A rolling optimal scheduling mathematical model for multi-unit and multi-prediction period is established, and the objective function is simplified according to the characteristics of the matrix, the optimization problem is transformed into quadratic programming form, and the increment matrix of interior point method is deduced when the full matrix is constrained. In addition, the stability of rolling optimization decision is analyzed theoretically. The simulation example shows that compared with the traditional single time optimization, the stability of rolling optimization can be solved easily. The wind power rolling optimization model based on predictive control has advantages in overall optimization level and forward-looking scheduling decision.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51607091)
【分類(lèi)號(hào)】：TM73

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本文編號(hào)：1691803