能量和旋轉(zhuǎn)備用市場下虛擬電廠熱電聯(lián)合調(diào)度魯棒優(yōu)化模型
本文選題:熱電聯(lián)產(chǎn) 切入點:虛擬電廠 出處:《中國電機工程學報》2017年11期
【摘要】:以虛擬電廠(virtual power plant,VPP)形式聚合熱電聯(lián)產(chǎn)(combined heat and power,CHP)機組,并參與能量市場(energy market,EM)和旋轉(zhuǎn)備用市場(spinning reservemarket,SRM)可提高決策靈活性,進而獲得更大收益。建立EM和SRM下VPP日前熱電聯(lián)合調(diào)度優(yōu)化模型,該模型聚合單元包括微型燃氣輪機、燃料電池、風電機組、光伏機組、CHP機組、鍋爐、電儲能、熱儲能、電負荷和熱負荷,并考慮CHP機組參與SRM情景。針對VPP面臨的不確定性問題和由此帶來的風險,采用魯棒優(yōu)化(robust optimization,RO)處理EM電價、SRM電價、風電出力、光伏出力、電負荷和熱負荷的不確定性,降低了系統(tǒng)風險,并建立風險量化指標,平衡RO模型的魯棒性和經(jīng)濟性,為決策者提供有效參考。仿真算例驗證了所構(gòu)模型的有效性。
[Abstract]:Aggregating combined heat and power CHP units in the form of virtual power plan (VPP) and participating in energy market) and rotating reserve market can improve decision-making flexibility. The optimization model of VPP pre-day thermoelectric scheduling under EM and SRM is established. The model includes micro gas turbine, fuel cell, wind turbine, photovoltaic unit, boiler, electric energy storage, thermal energy storage, etc. Electric load and heat load, and consider the CHP unit participating in SRM scenario. Aiming at the uncertainty problem and the risk brought by VPP, we adopt robust optimization method to deal with EM price, wind power, photovoltaic power. The uncertainty of electric load and heat load reduces the system risk, establishes the risk quantification index, balances the robustness and economy of RO model, and provides an effective reference for decision makers. The simulation example verifies the validity of the model.
【作者單位】: 河海大學能源與電氣學院;中國電力科學研究院;國網(wǎng)蘇州供電公司;
【基金】:國家自然科學基金項目(51277052)~~
【分類號】:TM62;TM73
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前9條
1 謝鵬;彭春華;于蓉;;大規(guī)模間歇式電源接入電網(wǎng)多目標魯棒優(yōu)化調(diào)度[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年06期
2 彭春華;謝鵬;陳臣;;大規(guī)模光伏電站接入電網(wǎng)可調(diào)節(jié)魯棒優(yōu)化調(diào)度[J];中國電機工程學報;2014年25期
3 童小嬌;文強;周任軍;王兆云;聶躍昆;;基于魯棒優(yōu)化的自發(fā)電計劃[J];長沙理工大學學報(自然科學版);2010年02期
4 楊雨薇;溫智慧;徐晟;;區(qū)間不確定集魯棒優(yōu)化的含風電系統(tǒng)無功電壓控制[J];電氣開關(guān);2014年03期
5 曹可建;楊仕友;吳烈;;基于禁忌搜索算法的電磁場逆問題魯棒優(yōu)化設(shè)計[J];機電工程;2012年05期
6 吳烈;楊仕友;李玉玲;;基于多項式混沌和進化算法的快速魯棒優(yōu)化算法及其在電磁場逆問題中的應(yīng)用[J];中國電機工程學報;2013年03期
7 周任軍;劉志勇;閔雄幫;李獻梅;彭子揚;劉旭鵬;;不確定性優(yōu)化方法在電力系統(tǒng)研究中的應(yīng)用[J];電力科學與技術(shù)學報;2014年02期
8 蔣凌;潘志;成天樂;;含風電電力系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用的魯棒優(yōu)化方法研究[J];電力科學與工程;2013年04期
9 ;[J];;年期
相關(guān)博士學位論文 前1條
1 吳烈;電磁場逆問題魯棒優(yōu)化設(shè)計理論和算法研究[D];浙江大學;2012年
相關(guān)碩士學位論文 前6條
1 程鳳璐;在線經(jīng)濟調(diào)度的魯棒優(yōu)化方法研究[D];山東大學;2015年
2 溫俊強;有源配電系統(tǒng)的魯棒優(yōu)化規(guī)劃方法研究[D];華北電力大學(北京);2016年
3 張磊;考慮洪災(zāi)損失風險的水火電分布魯棒優(yōu)化調(diào)度[D];長沙理工大學;2015年
4 謝鵬;含間歇式電源的電力系統(tǒng)魯棒優(yōu)化調(diào)度研究[D];華東交通大學;2015年
5 曹可建;電磁場逆問題魯棒優(yōu)化設(shè)計技術(shù)研究[D];浙江大學;2012年
6 陳洋洋;基于魯棒優(yōu)化的電量分配模型的研究[D];長沙理工大學;2010年
,本文編號:1691426
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlidianqilunwen/1691426.html