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電池儲能型模塊化多電平變換器的混合模型預測控制方法

發(fā)布時間:2018-03-29 21:13

  本文選題:電池儲能系統(tǒng) 切入點:模塊化多電平變換器 出處:《電工技術學報》2017年14期


【摘要】:將模塊化多電平變換器(MMC)作為電池儲能系統(tǒng)(BESS)的并網變換器,可在實現(xiàn)高壓并網的同時兼具控制的靈活性。針對電池儲能型模塊化多電平變換(B-MMC)系統(tǒng),提出一種可有效減小計算量的混合型模型預測控制(H-MPC)方法。該H-MPC方法由PI控制和MPC組成。其中,PI控制部分用于求取滿足交流電流輸出和環(huán)流控制要求的子模塊接入個數(shù);MPC則負責共模電壓(CMV)抑制,對子模塊接入個數(shù)進行適當調整。結合子模塊接入個數(shù)與電池組荷電狀態(tài)(SOC)的排序結果,即可產生具體開關信號。針對不同應用場合,PI控制部分和MPC的控制目標選取要更為靈活。以環(huán)流控制為例,對其包含于MPC部分的情況進行簡要分析。最后通過Matlab/Simulink仿真和實驗,驗證了該方法的正確性與有效性。
[Abstract]:The modularized multilevel converter (MMC) is used as the grid-connected converter of the battery energy storage system (BESS). It can realize the high voltage grid-connection and the control flexibility at the same time. A hybrid model predictive control (H-MPC) method is proposed, which can effectively reduce the computational cost. The H-MPC method is composed of Pi control and MPC, in which the Pi control part is used to obtain submodules that meet the requirements of AC current output and circulation control. MPC is responsible for CMV suppression. Adjust the number of submodules to access properly. Combined with the number of sub-module access and the battery charge status of SOC) ranking results, The specific switch signal can be produced. The selection of control target of Pi control part and MPC should be more flexible for different application situations. Taking the circulation control as an example, this paper briefly analyzes the situation of the part contained in MPC. Finally, through Matlab/Simulink simulation and experiment, The correctness and validity of the method are verified.
【作者單位】: 山東大學電網智能化調度與控制教育部重點實驗室;
【分類號】:TM46

【參考文獻】

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本文編號:1682886

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