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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過熱汽溫自抗擾控制仿真研究

發(fā)布時間:2018-03-29 11:21

  本文選題:超臨界鍋爐 切入點:過熱汽溫 出處:《華北電力大學》2017年碩士論文


【摘要】:過熱汽溫是機組運行的重要控制參數(shù),汽溫過高、過低或波動太大,都會影響機組運行的安全及經(jīng)濟性。一般要求機組正常工作時,過熱汽溫實際運行值與設(shè)定值的穩(wěn)態(tài)誤差在±5℃范圍之內(nèi)。目前最常用的過熱汽溫控制手段是調(diào)節(jié)各級過熱器噴水量,由于過熱汽溫對象具有非線性、大遲延、大慣性等特點,過熱汽溫噴水調(diào)節(jié)多采用串級PID控制。當機組參與深度調(diào)峰負荷大范圍波動時,由于汽溫對象特性的變化,各PID參數(shù)要進行重新優(yōu)化整定,整定不合適會嚴重影響汽溫控制品質(zhì),且整定過程比較耗時且不易在線實現(xiàn)。隨著近年來先進控制技術(shù)的發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自抗擾控制等技術(shù)在火電廠應用越來越多。本文針對超臨界鍋爐過熱汽溫系統(tǒng)的特點,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆特性建模與線性自抗擾控制結(jié)合,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆的過熱汽溫自抗擾控制方案。論文在詳細分析超臨界鍋爐過熱汽溫特性及其影響因素的基礎(chǔ)上,針對某600MW超臨界機組過熱汽溫系統(tǒng)建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆模型,以達到對過熱汽溫系統(tǒng)進行偽線性化處理的目的。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計自抗擾控制器對偽線性化的過熱汽溫系統(tǒng)進行控制;贛ATLAB編程結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過熱汽溫自抗擾控制算法,利用仿真機進行實時控制仿真實驗。結(jié)果表明:與原串級PID控制系統(tǒng)相比,結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆的自抗擾控制明顯減小了系統(tǒng)的超調(diào)量,大大縮短了系統(tǒng)的穩(wěn)定時間,改進了過熱汽溫的控制品質(zhì)。
[Abstract]:Superheated steam temperature is an important control parameter of unit operation. If the steam temperature is too high, too low or too fluctuating, it will affect the safety and economy of unit operation. The steady-state error between the actual operating value of superheated steam temperature and the set value is within 鹵5 鈩,

本文編號:1680914

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