發(fā)布時間：2018-03-29 01:26

  本文選題：輸電塔　切入點(diǎn)：基結(jié)構(gòu)　出處：《振動與沖擊》2017年04期

【摘要】：為了解決輸電塔塔腿的優(yōu)化問題,提出了基于改進(jìn)人工魚群算法的拓?fù)鋬?yōu)化方法。建立了輸電塔結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化的計算模型,采用罰函數(shù)形式確定了人工魚群算法的目標(biāo)函數(shù),并提出了拓?fù)渥兞康呐卸ㄒ?guī)則。采用人工魚群算法對輸電塔塔腿進(jìn)行了拓?fù)鋬?yōu)化研究。考慮到基本人工魚群算法易陷入局部優(yōu)化解,提出了視野和步長的變化策略,以及覓食行為的加速策略。數(shù)值算例結(jié)果表明,采用基本人工魚群算法可以較好的優(yōu)化輸電塔塔腿,而在此基礎(chǔ)上利用改進(jìn)人工魚群算法可以更有效地優(yōu)化輸電塔塔腿,并且其優(yōu)化效率明顯優(yōu)化基本人工魚群算法和差商算法。
[Abstract]:In order to solve the problem of transmission tower leg optimization, a topology optimization method based on improved artificial fish swarm algorithm is proposed. The calculation model of transmission tower structure topology optimization is established, and the objective function of artificial fish swarm algorithm is determined by means of penalty function. The topology optimization of transmission tower leg is studied by artificial fish swarm algorithm. Considering that the basic artificial fish swarm algorithm is easy to fall into local optimal solution, the variation strategy of visual field and step size is proposed. Numerical results show that the basic artificial fish swarm algorithm can be used to optimize the transmission tower legs, and the improved artificial fish swarm algorithm can be used to optimize the transmission tower legs more effectively. And its optimization efficiency obviously optimizes the basic artificial fish swarm algorithm and the difference quotient algorithm.
【作者單位】： 重慶大學(xué)土木工程學(xué)院;重慶大學(xué)山地城鎮(zhèn)建設(shè)與新技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51468058);國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51578094) 重慶市建設(shè)科技計劃項(xiàng)目(2014-0005)
【分類號】：TP18;TM753

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本文編號：1678955