智能變電站在線監(jiān)測系統(tǒng)的建設(shè)及運行研究
本文選題:智能變電站 切入點:在線監(jiān)測 出處:《山東大學(xué)》2017年碩士論文
【摘要】:隨著電力行業(yè)容量的不斷加大和整體電網(wǎng)規(guī)模的增大,變電站作為能源傳輸?shù)暮诵?其運行故障將會對整個電力系統(tǒng)造成巨大的損失,如果處理不當(dāng),將會引起巨大的災(zāi)難,對正常的生產(chǎn)與生活帶來非常大的影響,因此對變電站在線監(jiān)測技術(shù)進(jìn)行研究,實現(xiàn)可靠、穩(wěn)定的設(shè)備運行狀態(tài)監(jiān)測,保證電氣設(shè)備的正常運行。在在線監(jiān)測系統(tǒng)建設(shè)過程中,最重要的就是實現(xiàn)各類電氣設(shè)備的在線監(jiān)測功能,并且根據(jù)實際設(shè)備的不同需要設(shè)置不同的監(jiān)測方式、監(jiān)測點與控制開關(guān),使得信息采集、處理、分析等分模塊進(jìn)行。變電站系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測功能的實現(xiàn)能夠很大程度上提高系統(tǒng)電氣設(shè)備運行與管理的整體水平,提高狀態(tài)監(jiān)測在維修決策中的作用。對變電站進(jìn)行在線監(jiān)測,能夠提高各類電氣設(shè)備運行的可靠性與安全性,有利于社會經(jīng)濟效益的提高。本文首先介紹在線監(jiān)測系統(tǒng)研究現(xiàn)狀,并且在此基礎(chǔ)上介紹了變電站中變壓器狀態(tài)監(jiān)測、高壓斷路器狀態(tài)監(jiān)測等的原理與方式,得出結(jié)論使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制方式相結(jié)合是未來變壓器油內(nèi)包含氣體檢測的有效方式和主流趨勢,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)結(jié)合是未來故障診斷的發(fā)展趨勢。之后分析當(dāng)前監(jiān)測系統(tǒng)所使用的分布式結(jié)構(gòu),主要通過傳感器、數(shù)據(jù)采集器與后臺處理器所構(gòu)成,在線監(jiān)測系統(tǒng)能夠良好的實現(xiàn)對變電站內(nèi)主變與斷路器等電氣設(shè)備的實時監(jiān)測。集成之后的系統(tǒng)平臺能夠更好的實現(xiàn)信息的分散采集與集中處理,并且將處理后信息進(jìn)行及時公布。針對智能變電站實際運行特點,進(jìn)行在線監(jiān)測思路開展、可靠性方案設(shè)計、方案選擇、整體架構(gòu)設(shè)計等,并且最終實現(xiàn)了基于運行狀態(tài)、采集數(shù)據(jù)信息等一體化的智能在線監(jiān)測平臺。最后對實施過程中需要注意的關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行分析與總結(jié),并指出對應(yīng)的對策總結(jié)工程經(jīng)驗。
[Abstract]:With the increasing capacity of the electric power industry and the overall increase of the scale of power grid, the substation as the core of energy transmission, the fault will cause great loss to the whole power system, if not handled properly, will cause a huge disaster, bring great influence on the normal production and life, so the online monitoring technology of substation to achieve reliable, stable, equipment condition monitoring, to ensure the normal operation of electrical equipment. In the process of system construction is to realize the on-line monitoring, on-line monitoring function of all kinds of electrical equipment is the most important, and according to the different needs of the actual equipment set up different monitoring methods, monitoring and control switch, the information collection and processing. Analysis of equal modules. System state monitoring function of substation can greatly improve the operation and management of electrical equipment system The overall level, enhance the role of state monitoring in maintenance decision. The on-line monitoring of transformer substation, can improve the reliability and safety of the operation of all kinds of electrical equipment, is conducive to social economic efficiency. This paper first introduces the research status of online monitoring system, and introduces the state monitoring of transformer substation based on the principle and way high voltage circuit breaker status monitoring, the conclusion using neural network combined with fuzzy control method is effective way to contain gas detection and the trend of transformer oil, combining expert system and neural network and network is the future development trend of fault diagnosis. After the analysis of the distributed structure used by the current monitoring system, mainly through the sensor a, data collector and back-end processor, can achieve on-line monitoring system of the transformer substation main transformer and circuit breaker Real time monitoring device and other electrical equipment. The system can realize the information integration platform after the better dispersion of acquisition and centralized processing, and the processed information published in a timely manner. According to the characteristics of the actual operation of intelligent substation, to carry out on-line monitoring method, reliability design scheme, overall framework design, and finally realized based on operating state, intelligent online monitoring platform for collecting data and information integration. Finally the key in the implementation process are analyzed and summarized, and points out the corresponding countermeasures of summing up the engineering experience.
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TM63;TM76
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號:1675855
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