本文選題：仿真一致性　切入點：雙饋感應(yīng)風(fēng)力發(fā)電機　出處：《山東大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：積極推進清潔可再生能源對傳統(tǒng)化石能源的替代,逐步提高可再生能源的并網(wǎng)滲透率,是世界能源格局的發(fā)展趨向。風(fēng)能是一種綠色的可再生能源,其主要的利用方式是風(fēng)力發(fā)電,并網(wǎng)風(fēng)電滲透率的不斷提高對電力系統(tǒng)數(shù)值仿真提出了更高的要求。不同仿真軟件對不同風(fēng)電滲透率系統(tǒng)的仿真結(jié)果能否保持良好的一致性,是一個值得關(guān)注的問題。本文針對高滲透率風(fēng)電系統(tǒng)的仿真一致性展開研究,創(chuàng)新性研究工作如下:1、從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的角度,詳細對比了主流仿真軟件PSASP、PSS/E和BPA的異同,探索了不同仿真軟件間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的一般思路和方法。從模型的角度,分模塊比較了上述三種軟件的雙饋感應(yīng)風(fēng)力發(fā)電機模型,對該模型在不同軟件下的差異化處理給出評價,并提出模型的等效化處理方法,通過一個算例證明數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法的有效性。2、對比仿真有效性的概念,詳細剖析了仿真一致性的內(nèi)涵實質(zhì)。結(jié)合電力系統(tǒng)仿真的特點,評價了現(xiàn)有的時間序列相似性度量方法的可用性。兼顧數(shù)值差異和變化趨勢差異,提出了仿真曲線差異性度量方法,并在此基礎(chǔ)上建立了仿真一致性評估指標體系。3、區(qū)別于電力系統(tǒng)實際情景的概率模型,建立了電力系統(tǒng)仿真情景的概率模型,采取試算法確定樣本容量,在此基礎(chǔ)上提出了一種基于蒙特卡洛模擬的仿真一致性評估方法,該方法邏輯簡單,易于編程實現(xiàn),對仿真系統(tǒng)的規(guī)模不敏感,適用于不同規(guī)模電力系統(tǒng)的仿真一致性研究。4、介紹了我國風(fēng)電發(fā)展的概況和未來的規(guī)劃,總結(jié)了高風(fēng)電滲透率電力系統(tǒng)的特點,并闡述了風(fēng)電滲透率的提高對電力系統(tǒng)數(shù)值仿真提出的挑戰(zhàn)。從統(tǒng)計學(xué)的角度,利用回歸分析方法,探究了風(fēng)電滲透率與仿真一致性的關(guān)系。結(jié)果表明,隨著待評估系統(tǒng)的風(fēng)電滲透率提高,PSASP和PSS/E的仿真一致性變差,風(fēng)電滲透率與仿真一致性指標之間近似呈現(xiàn)線性關(guān)系。
[Abstract]:It is the development trend of the world energy pattern to promote the substitution of clean and renewable energy to the traditional fossil energy and to gradually increase the grid permeability of renewable energy. Wind energy is a kind of green renewable energy. The main way of utilization is wind power generation. The increasing permeability of wind power connected to grid puts forward higher requirements for the numerical simulation of power system. Whether the simulation results of different simulation software for different wind power permeability systems can keep good consistency, This paper studies the simulation consistency of high permeability wind power system. The innovative research work is as follows: 1. From the point of view of data structure, the similarities and differences between the mainstream simulation software PSASP / PSS / E and BPA are compared in detail. This paper explores the general ideas and methods of data conversion between different simulation softwares. From the point of view of the model, the model of doubly-fed induction wind turbine is compared with the three kinds of software mentioned above, and the differential treatment of the model under different software is evaluated. An example is given to prove the validity of the data conversion method. By comparing the concept of simulation effectiveness, the essence of simulation consistency is analyzed in detail, which is combined with the characteristics of power system simulation. The usability of the existing time series similarity measurement methods is evaluated, and the numerical difference and variation trend difference are taken into account, and the simulation curve difference measurement method is proposed. On this basis, the evaluation index system of simulation consistency. 3 is established, which is different from the probability model of power system actual scenarios, and the probabilistic model of power system simulation scenarios is established. The trial algorithm is adopted to determine the sample size. On this basis, a simulation consistency evaluation method based on Monte Carlo simulation is proposed. The method is simple in logic, easy in programming and insensitive to the scale of simulation system. This paper introduces the general situation and future planning of wind power development in China, and summarizes the characteristics of high wind power permeability power system. The challenge to numerical simulation of power system caused by the increase of wind power permeability is expounded. From the point of view of statistics, the relationship between wind power permeability and simulation consistency is explored by means of regression analysis. With the increase of the wind power permeability of the system to be evaluated, the simulation consistency of PSASP and PSS/E becomes worse, and the linear relationship between the wind power permeability and the simulation consistency index is approximately presented.
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TM315;TM743

【參考文獻】

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本文編號：1665281