本文選題：風(fēng)電并網(wǎng)　切入點(diǎn)：風(fēng)電場(chǎng)　出處：《電力自動(dòng)化設(shè)備》2017年07期

【摘要】：如何全面地考慮風(fēng)電功率的波動(dòng)性和隨機(jī)性,提高風(fēng)電場(chǎng)出力概率分布采樣的速度及精度,進(jìn)而有效評(píng)估可用輸電能力(ATC)成為亟待解決的問(wèn)題。為此,提出基于切片反射采樣(RSS)的改進(jìn)方法對(duì)風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)的ATC進(jìn)行概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。對(duì)風(fēng)電場(chǎng)出力進(jìn)行優(yōu)化建模,利用RSS對(duì)模型進(jìn)行采樣并構(gòu)建樣本空間,將樣本值代入潮流方程進(jìn)行最優(yōu)潮流計(jì)算,并對(duì)ATC評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。含有風(fēng)電場(chǎng)模型的IEEE 30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)仿真結(jié)果表明,與常規(guī)Gibbs采樣算法相比,所提方法在確保計(jì)算效率的同時(shí)顯著提高了采樣方法的準(zhǔn)確度。
[Abstract]:How to comprehensively consider the fluctuation and randomness of wind power, improve the sampling speed and precision of wind farm output probability distribution, and then evaluate the available transmission capacity effectively becomes an urgent problem to be solved. An improved method based on slice reflection sampling (RSS) is proposed to evaluate the probabilistic risk of ATC in wind power grid connection system. The wind farm output is modeled optimally. The model is sampled and the sample space is constructed by RSS. The sample value is substituted into the power flow equation to calculate the optimal power flow, and the ATC evaluation index is statistically analyzed. The simulation results of the IEEE 30-bus system with wind farm model show that, compared with the conventional Gibbs sampling algorithm, The proposed method not only ensures the calculation efficiency, but also improves the accuracy of the sampling method.
【作者單位】： 蘭州理工大學(xué)電氣工程與信息工程學(xué)院;國(guó)網(wǎng)甘肅省電力公司電力科學(xué)研究院;南京大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51267012)~~
【分類號(hào)】：TM614

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本文編號(hào)：1662552