本文選題：風(fēng)力發(fā)電　切入點(diǎn)：光伏發(fā)電　出處：《可再生能源》2017年11期

【摘要】：文章在考慮等效負(fù)荷均方差最小的基礎(chǔ)上,以火電機(jī)組的運(yùn)營(yíng)成本和污染物排放量最低為目標(biāo)函數(shù),考慮到風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電和火電機(jī)組的約束條件,建立了一種含電動(dòng)汽車、風(fēng)光發(fā)電參與下的經(jīng)濟(jì)環(huán)保調(diào)度優(yōu)化模型。采用動(dòng)態(tài)改變學(xué)習(xí)因子的粒子群算法,以某地區(qū)電力系統(tǒng)為實(shí)例,驗(yàn)證了文章所提模型的有效性;并通過(guò)4種不同的運(yùn)行模式的對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電和電動(dòng)汽車協(xié)同并網(wǎng)調(diào)度,不但能夠最大限度地利用光能和消納風(fēng)電來(lái)平滑負(fù)荷的波動(dòng),而且有利于削峰填谷和降低火電機(jī)組運(yùn)營(yíng)成本和污染物排放量。
[Abstract]:On the basis of the minimum mean square error of equivalent load, taking the operating cost of thermal power unit and the minimum pollutant emission as objective function, considering the constraints of wind power generation, photovoltaic power generation and thermal power unit, the paper takes into account the constraints of wind power generation, photovoltaic generation and thermal power generation. An economic and environmental protection dispatching optimization model with electric vehicle and wind power generation is established. The effectiveness of the proposed model is verified by using the particle swarm optimization algorithm with dynamic change learning factor and taking the electric power system in a certain area as an example. Through the comparative analysis of four different operation modes, it is found that wind power generation, photovoltaic power generation and electric vehicle coordinated grid-connected scheduling can not only make maximum use of light energy and wind power to smooth the fluctuation of load. It also helps to cut the peak and fill the valley and reduce the operating cost and pollutant discharge of thermal power units.
【作者單位】： 上海電力學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金(15YJCZH147) 上海市社科規(guī)劃一般課題(2015BGL002)
【分類號(hào)】：TM73

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本文編號(hào)：1660119