本文選題：獨立型微網(wǎng)　切入點：優(yōu)化配置　出處：《電力建設(shè)》2017年11期

【摘要】：該文圍繞獨立型風/光/柴/儲微網(wǎng)的容量優(yōu)化配置展開研究,以微網(wǎng)系統(tǒng)供電可靠性為約束條件,同時考慮微網(wǎng)經(jīng)濟性、環(huán)保性和可再生能源利用率3個指標,以加權(quán)后的年均綜合費用最小為優(yōu)化目標,構(gòu)建微網(wǎng)容量優(yōu)化配置的非線性整數(shù)規(guī)劃模型。針對連續(xù)優(yōu)化算法直接用于求解離散優(yōu)化模型而導致的局部最優(yōu)問題,該文提出一種改進的二進制蝙蝠算法(improved binary bat algorithm,IBBA),將差分進化(differential evolution,DE)算法的變異、交叉、選擇操作與二進制蝙蝠算法(binary bat algorithm,BBA)相結(jié)合,增強BBA的全局尋優(yōu)能力。算例結(jié)果表明,IBBA求解得到的配置結(jié)果在精度和穩(wěn)定性上均優(yōu)于遺傳算法(genetic algorithm,GA)、粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)和DE算法。
[Abstract]:In this paper, the capacity optimization of independent wind / light / firewood / storage microgrid is studied. The power supply reliability of microgrid system is taken as the constraint condition, and three indexes of microgrid economy, environmental protection and renewable energy utilization are taken into account at the same time. A nonlinear integer programming model for the optimal allocation of microgrid capacity is constructed with the minimum weighted annual comprehensive cost as the optimization objective. The continuous optimization algorithm is directly used to solve the local optimal problem caused by discrete optimization model. In this paper, an improved binary bat algorithm (improved binary bat algorithm) is proposed, which combines the mutation, crossover and selection operation of differential evolution algorithm with binary bat algorithm BBA. The global optimization ability of BBA is enhanced. The simulation results show that the proposed scheme is more accurate and stable than genetic algorithm, particle swarm optimization PSOs and DE algorithm.
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室(華北電力大學);
【分類號】：TM727

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