本文選題：氧化鋅避雷器　切入點：故障診斷　出處：《電瓷避雷器》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：闡述了氧化鋅避雷器在線監(jiān)測系統(tǒng)中故障診斷的常規(guī)方法與不足,對此提出一種基于模糊環(huán)境AMPSO-SVM的氧化鋅避雷器故障診斷方法。首先將影響避雷器泄露電流的周圍環(huán)境部分模糊化,以此作為支持向量機(SVM)的訓(xùn)練樣本,在此基礎(chǔ)上通過運用自適應(yīng)變異粒子群算法(AMPSO)對支持向量機中的懲罰因子C和核函數(shù)參數(shù)g尋優(yōu),以得到最佳的診斷模型。并將所得模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模型相比較,MATLAB仿真結(jié)果表明基于模糊環(huán)境AMPSO-SVM的診斷方法有更高的正確率和泛化能力,能夠較準確的判斷復(fù)雜環(huán)境下氧化鋅避雷器的運行狀況。
[Abstract]:The conventional methods and shortcomings of fault diagnosis in on-line monitoring system of zinc oxide arrester are described. In this paper, a fault diagnosis method of zinc oxide arrester based on fuzzy environment AMPSO-SVM is proposed. Firstly, the surrounding environment which affects the leakage current of lightning arrester is partially fuzzy, which is used as the training sample of support vector machine (SVM). On this basis, the penalty factor C and kernel function parameter g in support vector machine are optimized by using adaptive mutation particle swarm optimization (AMPSO). In order to obtain the best diagnosis model, and compared with the BP neural network fault diagnosis model, the simulation results of MATLAB show that the diagnosis method based on fuzzy environment AMPSO-SVM has higher accuracy and generalization ability. It can accurately judge the operation condition of zinc oxide arrester in complex environment.
【作者單位】： 四川理工學(xué)院自動化與電子信息學(xué)院;
【基金】：四川理工學(xué)院研究生創(chuàng)新基金資助項目(編號:2016033)
【分類號】：TM862

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王劍;華北電網(wǎng)進口500kV氧化鋅避雷器的事故情況[J];華北電力技術(shù);2000年06期

2 郭旭波;楊永君;李綱;姜在英;;氧化鋅避雷器爆炸的原因[J];電氣試驗;2000年02期

3 楊曉斌;對俄供ОПН-500УХЛ型氧化鋅避雷器缺陷的分析[J];高電壓技術(shù);2001年01期

4 周志敏;氧化鋅避雷器運行中的監(jiān)測與防爆[J];高壓電器;2001年02期

5 宋文科,楊軍霞;如何減小氧化鋅避雷器的試驗誤差[J];山西電力;2005年01期

6 楊志勇;郭瑞;;氧化鋅避雷器實用測試方法[J];山西電力;2006年03期

7 謝志梅;;兩起氧化鋅避雷器故障探析[J];職業(yè)技術(shù);2006年14期

8 黃鴻晨;;氧化鋅避雷器的應(yīng)用分析[J];科技信息(科學(xué)教研);2007年22期

9 張國良;;各類氧化鋅避雷器的特點及選型探討[J];鋼鐵技術(shù);2007年05期

10 郭秉義;郭潤梅;郭欣;;氧化鋅避雷器劣化原因分析及預(yù)防[J];內(nèi)蒙古電力技術(shù);2008年05期

相關(guān)會議論文 前10條

1 黃翔;黃松林;隋國正;;1140V氧化鋅避雷器的研制及應(yīng)用[A];山東省石油學(xué)會油田電力、通信及自動化技術(shù)研討會優(yōu)秀工程技術(shù)論文集[C];2009年

2 苗長青;;表面污穢對氧化鋅避雷器的危害及測量分析[A];山東電機工程學(xué)會第十一屆優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文集[C];2008年

3 李順堯;;金屬氧化鋅避雷器測試方法對比與分析[A];2009年全國輸變電設(shè)備狀態(tài)檢修技術(shù)交流研討會論文集[C];2009年

4 丘東鋒;;帶間隙氧化鋅避雷器在西江大跨越的應(yīng)用[A];廣西電機工程學(xué)會第九屆青年學(xué)術(shù)論壇論文集[C];2006年

5 黃玲;;氧化鋅避雷器在線監(jiān)測及影響其測量結(jié)果的因素分析[A];華東六省一市電機（電力）工程學(xué)會輸配電技術(shù)研討會2006年年會論文集[C];2006年

6 賴炬強;;500kV線路型氧化鋅避雷器在高海拔地區(qū)的應(yīng)用[A];2007云南電力技術(shù)論壇論文集[C];2007年

7 謝群;;氧化鋅避雷器在線監(jiān)測系統(tǒng)的電流測量方法[A];2012年云南電力技術(shù)論壇論文集（文摘部分）[C];2012年

8 邱文濤;吳柏秋;;提高輸電線路氧化鋅避雷器運行安全的方法[A];2009年云南電力技術(shù)論壇論文集（文摘部分）[C];2009年

9 王作松;;氧化鋅避雷器在線監(jiān)測器在電力系統(tǒng)中的運用及其與帶電測試儀之比較[A];2010年云南電力技術(shù)論壇論文集（文摘部分）[C];2010年

10 曹建;王迪;王金山;;改進220kV氧化鋅避雷器和電容式電壓互感器預(yù)防性試驗方法[A];高效 清潔 安全 電力發(fā)展與和諧社會建設(shè)——吉林省電機工程學(xué)會2008年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 楊朝政;氧化鋅避雷器運行狀態(tài)分析研究[D];西南交通大學(xué);2015年

2 陳盛君;750kV氧化鋅避雷器帶電測試研究[D];華北電力大學(xué);2015年

3 項雯;氧化鋅避雷器分布式測量裝置的研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

4 湯成艷;基于紅外熱像的金屬氧化鋅避雷器故障檢測技術(shù)研究[D];湖南大學(xué);2016年

5 趙娜;關(guān)于對氧化鋅避雷器阻性電流帶電測量裝置的研究[D];沈陽工程學(xué)院;2016年

6 許小鵬;氧化鋅避雷器阻性電流提取方法的研究[D];華北電力大學(xué);2016年

7 邢雁凱;氧化鋅避雷器在線監(jiān)測系統(tǒng)研制[D];哈爾濱理工大學(xué);2016年

8 王記榮;氧化鋅避雷器在線監(jiān)測的研究[D];蘭州交通大學(xué);2016年

9 李慶玲;氧化鋅避雷器運行狀況研究[D];蘭州理工大學(xué);2008年

10 李瑞;氧化鋅避雷器在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用及其維護[D];南昌大學(xué);2008年

，

本文編號：1650305