本文選題：電力負荷　切入點：灰色預(yù)測模型　出處：《中國電力》2016年S1期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：電力負荷預(yù)測過程中,當(dāng)原始數(shù)據(jù)隨機性較大時,傳統(tǒng)的灰色預(yù)測模型擬合較差,預(yù)測精度較低。提出基于積累法的灰色預(yù)測模型,降低灰色預(yù)測的病態(tài)性,克服傳統(tǒng)灰色預(yù)測模型的缺陷,很好地解決該類序列的預(yù)測問題。并結(jié)合實例說明此模型的可行性和有效性。
[Abstract]:In the process of power load forecasting, when the original data is random, the traditional grey forecasting model is poor in fitting and forecasting accuracy is low. A grey forecasting model based on accumulation method is proposed to reduce the morbid quality of grey forecasting. In order to overcome the defects of the traditional grey prediction model, the prediction problem of this kind of series is well solved, and the feasibility and effectiveness of the model are illustrated by an example.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)數(shù)理學(xué)院;
【分類號】：TM715

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本文編號：1648061