本文選題：臺區(qū)線損率　切入點(diǎn)：線損管理　出處：《電力自動化設(shè)備》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：線損管理是電力公司的重點(diǎn)管理內(nèi)容之一,低壓電網(wǎng)普遍采用分臺區(qū)的管理手段。供電側(cè)數(shù)據(jù)缺失和營銷抄表日期沖突導(dǎo)致的線損率缺失是電力公司線損系統(tǒng)中臺區(qū)線損數(shù)據(jù)存在的主要問題。為此,提出了一種涉及多源數(shù)據(jù)的基于隨機(jī)森林算法的臺區(qū)合理線損率估計方法。從線損系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)和營銷系統(tǒng)中提取臺區(qū)、變壓器和用戶相關(guān)數(shù)據(jù),建立臺區(qū)特征數(shù)據(jù)庫;對臺區(qū)進(jìn)行聚類分析,并在此基礎(chǔ)上建立決策樹分類模型和隨機(jī)森林估計模型;利用上述模型估計臺區(qū)線損率。以上海電力公司實(shí)際數(shù)據(jù)為例,計算結(jié)果驗(yàn)證了所提方法的可行性;并將所得結(jié)果與線性回歸模型和回歸樹模型的估計結(jié)果進(jìn)行比較,表明所提方法性能優(yōu)越。
[Abstract]:Line loss management is one of the key contents of the management of electric power company, low-voltage power grid is widely used in Taiwan area. The line loss management means the supply side data missing and marketing meter reading date conflict rate is the lack of main problems of line loss system in Taiwan District line loss data. Therefore, proposed a multi-source data involving random forest algorithm based on the Taiwan area reasonable loss rate estimation method. The extraction of line loss system, Taiwan production management system and marketing system, the related data of transformer and users, establish the Taiwan area feature database; cluster analysis of Taiwan area, based on the decision tree classification model and random forest model estimation; estimation of line loss rate by the model with the actual data of Shanghai Power Co. For example, the calculation results verify the feasibility of the proposed method; and the results obtained from the linear regression model and regression The comparison of the estimation results of the tree model shows that the proposed method is superior in performance.

【作者單位】： 天津大學(xué)智能電網(wǎng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;國網(wǎng)上海市電力公司;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)資助項(xiàng)目(2015-AA050203)~~
【分類號】：TM73;TM744

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6 馮W，

本文編號：1647326