本文選題：火力發(fā)電機組　切入點：調(diào)峰運行　出處：《河北科技大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：火電廠的調(diào)峰機組的運行經(jīng)濟性直接影響著整個電網(wǎng)的運行經(jīng)濟性,所以為了能夠盡量減少火電廠調(diào)峰運行機組的成本費用,需要對調(diào)峰機組的運行方式進(jìn)行正確的選擇。本課題針對低負(fù)荷調(diào)峰運行方式與兩班制調(diào)峰運行方式進(jìn)行了研究,并對兩種調(diào)峰運行方式的運行安全性、機動性、調(diào)峰幅度、故障率以及經(jīng)濟性等方面進(jìn)行了分析。根據(jù)火力發(fā)電機組耗能的非線性特性,考慮機組所帶負(fù)荷的高峰與低谷情況和發(fā)電機組在不同調(diào)峰運行方式下的不同耗能情況,最終確定機組調(diào)峰運行方式的臨界時間,以確定不同時間段的最佳調(diào)峰運行方式。本課題通過對火力發(fā)電機組低負(fù)荷運行方式的負(fù)荷分配方法進(jìn)行了詳細(xì)的對比分析,給出了熱特性曲線連續(xù)和不連續(xù)時基于等微增量原理的負(fù)荷分配方法;并提出了基于遺傳算法與粒子群算法來進(jìn)行機組負(fù)荷分配的模型,以機組運行經(jīng)濟性作為調(diào)峰目標(biāo),以發(fā)電機組輸出有功功率作為優(yōu)化變量,對遺傳算法與粒子群算法進(jìn)行了仿真研究。在進(jìn)行負(fù)荷分配的過程中,發(fā)電機組根據(jù)自身的耗能特性,經(jīng)過不斷的迭代,通過對比遺傳算法與粒子群算法的收斂性能及最優(yōu)解的質(zhì)量,最終確定最優(yōu)的負(fù)荷分配方案。最后本課題利用實例,對火電廠的三臺火力發(fā)電機組,進(jìn)行了最佳調(diào)峰運行方式的確定,并利用粒子群優(yōu)化算法將發(fā)電機組的負(fù)荷進(jìn)行了最優(yōu)分配,使火電廠的調(diào)峰機組實現(xiàn)最優(yōu)經(jīng)濟運行。
[Abstract]:The operation economy of peak-shaving units in thermal power plants has a direct impact on the operation economy of the whole power network, so in order to reduce the cost of peak-shaving units in thermal power plants as far as possible, It is necessary to select the correct operation mode of peak-shaving unit. This paper studies the operation mode of low-load peak-shaving and two-shift peak-shaving, and the operation safety, maneuverability, peak shaving range of two peak-shaving operation modes. The failure rate and economy are analyzed. According to the nonlinear characteristics of thermal power generation units, the peak and low load of the units and the different energy consumption of the units under different peak-shaving operation modes are considered. Finally, the critical time of peak-shaving operation mode is determined in order to determine the best peak-shaving operation mode in different time periods. In this paper, the load distribution method of low-load operation mode of thermal power generating set is compared and analyzed in detail. The load distribution method based on the principle of equal micro-increment is given when the thermal characteristic curve is continuous or discontinuous, and the model of unit load distribution based on genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm is proposed, which takes the unit operation economy as the peak shaving target. The genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) algorithm are simulated with the active power output of the generator set as the optimization variable. In the process of load distribution, the generator sets are iterated according to their own energy dissipation characteristics. By comparing the convergence performance of genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm and the quality of optimal solution, the optimal load distribution scheme is finally determined. The optimal peak-shaving operation mode is determined, and the load of generator set is allocated optimally by using particle swarm optimization (PSO) algorithm, which makes the peak-shaving unit of thermal power plant realize the optimal economic operation.
【學(xué)位授予單位】：河北科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TM621;TM73

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王顯鵬;黃聲享;李冠青;;基于粒子群算法的組合模型在變形分析中的應(yīng)用[J];測繪工程;2017年01期

2 宮志剛;;二次再熱汽輪機旁路系統(tǒng)控制策略研究[J];電站系統(tǒng)工程;2017年01期

3 李雅瓊;;基于粒子群算法的遺傳算法優(yōu)化研究[J];蘭州文理學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2017年01期

4 姜繼承;;660MW超臨界汽輪機滑壓運行方式的優(yōu)化分析[J];現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化;2015年22期

5 周志平;;大型機組汽輪機調(diào)節(jié)方式對熱力性能的影響分析[J];熱力發(fā)電;2015年10期

6 黃雪;;某300MW等級汽輪機啟動過程控制[J];機械工程師;2015年08期

7 趙京吉;;汽輪機變負(fù)荷運行時經(jīng)濟運行方式的研究[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報;2015年14期

8 崔海亭;孫坤坤;李寧;;太陽能熱發(fā)電用高溫相變蓄熱器的數(shù)值模擬[J];河北科技大學(xué)學(xué)報;2015年02期

9 孫偉;馬駿;祁乃斌;趙衛(wèi)軍;;某型汽輪機超高壓轉(zhuǎn)子啟動過程溫度場及應(yīng)力場分析[J];東方電氣評論;2015年01期

10 姜延燦;鄧彤天;張穎;曹麗華;李勇;;600MW火電機組低負(fù)荷調(diào)峰的經(jīng)濟運行方式分析[J];汽輪機技術(shù);2015年01期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 程雄;響應(yīng)調(diào)峰需求的水電系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法研究及應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 張希富;火電廠大型汽輪機變負(fù)荷運行能耗分析與優(yōu)化[D];長沙理工大學(xué);2014年

2 劉慧慧;火電廠給水泵汽輪機系統(tǒng)熱經(jīng)濟分析與優(yōu)化設(shè)計[D];太原理工大學(xué);2013年

3 王麗洋;基于預(yù)測函數(shù)控制的火電廠過熱蒸汽溫度控制改進(jìn)研究[D];重慶大學(xué);2012年

4 黃海東;深度調(diào)峰下汽輪機最優(yōu)控制參數(shù)基準(zhǔn)值研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2008年

5 李曉勇;電站給水泵汽輪機變工況經(jīng)濟性分析[D];華北電力大學(xué)（河北）;2005年

，

本文編號：1647163