發(fā)布時間：2018-03-22 05:04

  本文選題：火力發(fā)電機(jī)組　切入點(diǎn)：調(diào)峰運(yùn)行　出處：《河北科技大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：火電廠的調(diào)峰機(jī)組的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性直接影響著整個電網(wǎng)的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性,所以為了能夠盡量減少火電廠調(diào)峰運(yùn)行機(jī)組的成本費(fèi)用,需要對調(diào)峰機(jī)組的運(yùn)行方式進(jìn)行正確的選擇。本課題針對低負(fù)荷調(diào)峰運(yùn)行方式與兩班制調(diào)峰運(yùn)行方式進(jìn)行了研究,并對兩種調(diào)峰運(yùn)行方式的運(yùn)行安全性、機(jī)動性、調(diào)峰幅度、故障率以及經(jīng)濟(jì)性等方面進(jìn)行了分析。根據(jù)火力發(fā)電機(jī)組耗能的非線性特性,考慮機(jī)組所帶負(fù)荷的高峰與低谷情況和發(fā)電機(jī)組在不同調(diào)峰運(yùn)行方式下的不同耗能情況,最終確定機(jī)組調(diào)峰運(yùn)行方式的臨界時間,以確定不同時間段的最佳調(diào)峰運(yùn)行方式。本課題通過對火力發(fā)電機(jī)組低負(fù)荷運(yùn)行方式的負(fù)荷分配方法進(jìn)行了詳細(xì)的對比分析,給出了熱特性曲線連續(xù)和不連續(xù)時基于等微增量原理的負(fù)荷分配方法;并提出了基于遺傳算法與粒子群算法來進(jìn)行機(jī)組負(fù)荷分配的模型,以機(jī)組運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性作為調(diào)峰目標(biāo),以發(fā)電機(jī)組輸出有功功率作為優(yōu)化變量,對遺傳算法與粒子群算法進(jìn)行了仿真研究。在進(jìn)行負(fù)荷分配的過程中,發(fā)電機(jī)組根據(jù)自身的耗能特性,經(jīng)過不斷的迭代,通過對比遺傳算法與粒子群算法的收斂性能及最優(yōu)解的質(zhì)量,最終確定最優(yōu)的負(fù)荷分配方案。最后本課題利用實(shí)例,對火電廠的三臺火力發(fā)電機(jī)組,進(jìn)行了最佳調(diào)峰運(yùn)行方式的確定,并利用粒子群優(yōu)化算法將發(fā)電機(jī)組的負(fù)荷進(jìn)行了最優(yōu)分配,使火電廠的調(diào)峰機(jī)組實(shí)現(xiàn)最優(yōu)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。
[Abstract]:The operation economy of peak-shaving units in thermal power plants has a direct impact on the operation economy of the whole power network, so in order to reduce the cost of peak-shaving units in thermal power plants as far as possible, It is necessary to select the correct operation mode of peak-shaving unit. This paper studies the operation mode of low-load peak-shaving and two-shift peak-shaving, and the operation safety, maneuverability, peak shaving range of two peak-shaving operation modes. The failure rate and economy are analyzed. According to the nonlinear characteristics of thermal power generation units, the peak and low load of the units and the different energy consumption of the units under different peak-shaving operation modes are considered. Finally, the critical time of peak-shaving operation mode is determined in order to determine the best peak-shaving operation mode in different time periods. In this paper, the load distribution method of low-load operation mode of thermal power generating set is compared and analyzed in detail. The load distribution method based on the principle of equal micro-increment is given when the thermal characteristic curve is continuous or discontinuous, and the model of unit load distribution based on genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm is proposed, which takes the unit operation economy as the peak shaving target. The genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) algorithm are simulated with the active power output of the generator set as the optimization variable. In the process of load distribution, the generator sets are iterated according to their own energy dissipation characteristics. By comparing the convergence performance of genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm and the quality of optimal solution, the optimal load distribution scheme is finally determined. The optimal peak-shaving operation mode is determined, and the load of generator set is allocated optimally by using particle swarm optimization (PSO) algorithm, which makes the peak-shaving unit of thermal power plant realize the optimal economic operation.
【學(xué)位授予單位】：河北科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TM621;TM73

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1647163