本文選題：永磁同步電機(jī)　切入點(diǎn)：SVPWM矢量控制　出處：《微特電機(jī)》2016年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對傳統(tǒng)辨識算法結(jié)果不精確以及電機(jī)參數(shù)變化問題,提出了基于遺忘因子多新息隨機(jī)梯度辨識算法。結(jié)合永磁同步電機(jī)系統(tǒng)電壓方程,構(gòu)建離散辨識模型。采用矢量控制方法控制電機(jī),獲得辨識模型輸入輸出數(shù)據(jù),對轉(zhuǎn)子電阻和電感參數(shù)進(jìn)行在線辨識。仿真結(jié)果表明,該算法能夠?qū)崿F(xiàn)對永磁同步電機(jī)參數(shù)的辨識。
[Abstract]:Aiming at the imprecision of the traditional identification algorithm and the variation of the motor parameters, a multi-innovation stochastic gradient identification algorithm based on the forgetting factor is proposed, which combines the voltage equation of the permanent magnet synchronous motor (PMSM) system. The discrete identification model is constructed. The vector control method is used to control the motor. The input and output data of the identification model are obtained, and the rotor resistance and inductance parameters are identified online. The simulation results show that, The algorithm can identify the parameters of PMSM.
【作者單位】： 江南大學(xué)輕工過程先進(jìn)控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2013AA040405) 江蘇省食品先進(jìn)制造裝備技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(FM-201408) 江蘇省“六大人才高峰”項(xiàng)目(WLW-008)
【分類號】：TM341

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本文編號：1645565