基于前饋有約束DMC的鍋爐煙氣脫硝控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
本文選題:煙氣脫硝 切入點(diǎn):脫硝控制 出處:《熱力發(fā)電》2017年11期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對(duì)固定摩爾比脫硝控制策略動(dòng)態(tài)過程控制效果差和魯棒性差的問題,提出了采用動(dòng)態(tài)矩陣預(yù)測(cè)控制(DMC)算法與前饋控制結(jié)構(gòu)相結(jié)合的方法優(yōu)化該脫硝控制策略。同時(shí),為了提高DMC算法的運(yùn)算效率,采用集結(jié)策略設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)矩陣預(yù)測(cè)控制簡化算法,并采用粒子群算法進(jìn)行控制量約束的設(shè)計(jì),將預(yù)測(cè)算法的輸出限制在有實(shí)際意義的范圍內(nèi)。最后,將優(yōu)化后的脫硝控制算法應(yīng)用到電廠鍋爐煙氣脫硝控制系統(tǒng)中。實(shí)踐結(jié)果表明,優(yōu)化后的脫硝控制系統(tǒng)響應(yīng)速度快、魯棒性強(qiáng)、抗干擾性強(qiáng),控制效果顯著提升。
[Abstract]:Aiming at the problem of poor control effect and poor robustness of dynamic process control strategy with fixed molar ratio denitration control strategy, a dynamic matrix predictive control (DMC) algorithm combined with feedforward control structure is proposed to optimize the denitrification control strategy. In order to improve the efficiency of the DMC algorithm, the aggregation strategy is used to design the simplified dynamic matrix predictive control algorithm, and the particle swarm optimization algorithm is used to design the control quantity constraints. The output of the prediction algorithm is limited to a range of practical significance. The optimized denitrification control algorithm is applied to the flue gas denitrification control system of power plant boiler. The practical results show that the optimized denitrification control system has the advantages of fast response speed, strong robustness, strong anti-interference and remarkable improvement of control effect.
【作者單位】: 華北電力大學(xué)自動(dòng)化系;福建省電力勘測(cè)設(shè)計(jì)院;
【分類號(hào)】:TM621.2;TP273
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,本文編號(hào):1640763
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