本文選題：深度學(xué)習(xí)　切入點(diǎn)：電容器　出處：《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》2017年15期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：當(dāng)前電容器介質(zhì)損耗因素的計(jì)算方法為正向求解過程,即先對(duì)電容器工作電流和電壓進(jìn)行采樣,再使用諧波分析等方法計(jì)算介損值,實(shí)踐中算法穩(wěn)定性不佳。為此提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的電容器介損角辨識(shí)方法,采用一段時(shí)間的監(jiān)測(cè)值訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),再使用該深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)新采樣的信號(hào)進(jìn)行辨識(shí),判斷介損角變化量(分辨率為0.001%)。給出了用于深度學(xué)習(xí)的介損角表示信號(hào)Dδ(t)的計(jì)算過程,證明了在討論域內(nèi)該信號(hào)的幅值即是介損角δ,且其波形形狀包含監(jiān)測(cè)裝置受到的干擾。仿真實(shí)驗(yàn)證明該方法有效,比加漢寧窗的諧波分析法具有更好的抗噪能力。實(shí)際在線監(jiān)測(cè)樣本的計(jì)算結(jié)果表明其穩(wěn)定性優(yōu)于加漢寧窗的諧波分析法,且辨識(shí)結(jié)果不受電壓互感器角差的影響。
[Abstract]:At present, the calculation method of dielectric loss factor of capacitor is the process of positive solution, that is, sampling the working current and voltage of capacitor, then calculating the dielectric loss value by harmonic analysis, etc. In practice, the stability of the algorithm is not good. In this paper, a method for identifying the dielectric loss angle of capacitors based on depth learning is proposed. The depth learning network is used to train the depth learning network with the monitoring value for a period of time, and then the new sampled signal is identified by the depth learning network. The calculation process of dielectric loss angle representation signal D 未 t for deep learning is given. It is proved that the amplitude of the signal in the discussion domain is dielectric loss angle 未, and its waveform shape includes the interference of the monitoring device. The simulation results show that the method is effective. The calculation results of on-line monitoring samples show that the stability of the method is better than that of the harmonic analysis method with Hanning window, and the identification results are not affected by the angle difference of voltage transformer.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51407076,51677072) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)專項(xiàng)資金(2014MS131)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TM53

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本文編號(hào)：1627014