本文選題：負(fù)荷模型　切入點(diǎn)：參數(shù)辨識(shí)　出處：《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》2016年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出一種新的基于相量測(cè)量單元(PMU)實(shí)測(cè)小擾動(dòng)數(shù)據(jù)辨識(shí)廣義負(fù)荷模型動(dòng)態(tài)參數(shù)的方法。該方法首先根據(jù)實(shí)測(cè)電壓、電流變化曲線的特征來(lái)選取適合參數(shù)辨識(shí)的數(shù)據(jù)時(shí)段;而后依據(jù)在已知實(shí)測(cè)電壓下負(fù)荷模型計(jì)算出的電流值的允許波動(dòng)范圍,確定轉(zhuǎn)子初始滑差和其他需要辨識(shí)的幾個(gè)參數(shù)的初始值;最后以實(shí)測(cè)的有功曲線、無(wú)功曲線的中心線與計(jì)算出的有功曲線、無(wú)功曲線中心線的誤差最小為目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化參數(shù)。所述方法在很大程度上解決了現(xiàn)有各種算法中小擾動(dòng)數(shù)據(jù)無(wú)法用來(lái)辨識(shí)模型動(dòng)態(tài)參數(shù)的難題。通過華北電網(wǎng)多個(gè)變電站母線節(jié)點(diǎn)實(shí)測(cè)算例表明,該算法在無(wú)法獲得大擾動(dòng)數(shù)據(jù)的情況下,只需系統(tǒng)的隨機(jī)小擾動(dòng)數(shù)據(jù)即可較為精確地辨識(shí)出負(fù)荷的動(dòng)態(tài)參數(shù)。
[Abstract]:A new method for identifying dynamic parameters of generalized load model based on small disturbance data measured by phasor measurement unit (PMU) is proposed. Firstly, according to the characteristics of measured voltage and current curves, the suitable time period for parameter identification is selected. Then the initial values of rotor initial slip and other parameters needed to be identified are determined according to the allowable fluctuation range of the current value calculated by the load model under the known measured voltage. Finally, the measured active power curve is used to determine the initial value of the rotor's initial slip and other parameters that need to be identified. The centerline of the reactive power curve and the calculated active power curve, The minimum error of the centerline of reactive power curve is the objective function optimization parameter. To a great extent, this method solves the problem that the existing small and medium disturbance data can not be used to identify the dynamic parameters of the model. The actual calculation examples of bus nodes in each substation show that, When the large disturbance data can not be obtained, the dynamic parameters of the load can be accurately identified by the random small disturbance data of the system.
【作者單位】： 青島大學(xué)自動(dòng)化工程學(xué)院;國(guó)家電網(wǎng)華北電力調(diào)控分中心;
【基金】：國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(52011013508K)~~
【分類號(hào)】：TM933.313

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉憑,羅時(shí)鈞,鄂秦;翼型跨音速小擾動(dòng)勢(shì)流-邊界層計(jì)算[J];空氣動(dòng)力學(xué)學(xué)報(bào);1986年03期

2 房喜;印永華;楊萬(wàn)開;吳國(guó)偉;史可琴;朱方;范越;崔麗華;;750kV輸變電示范工程系統(tǒng)小擾動(dòng)試驗(yàn)分析[J];電網(wǎng)技術(shù);2006年24期

3 秦超;余貽鑫;;基于安全域的含風(fēng)電電力系統(tǒng)概率小擾動(dòng)穩(wěn)定分析[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年10期

4 張揚(yáng)軍,陳乃祥,曹智鵬,趙春元;不可壓非定常小擾動(dòng)流場(chǎng)的數(shù)值模擬[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1997年08期

5 潘靜;洪義;;懸掛在做微小擾動(dòng)小船下物體運(yùn)動(dòng)的分析[J];渭南師范學(xué)院學(xué)報(bào);2012年12期

6 伍紅;趙霞;周家啟;;電力系統(tǒng)小擾動(dòng)概率穩(wěn)定性的蒙特卡羅仿真[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2009年11期

7 賈宏杰;李聰利;莊劍;;計(jì)及勵(lì)磁系統(tǒng)和原動(dòng)機(jī)動(dòng)態(tài)時(shí)系統(tǒng)小擾動(dòng)穩(wěn)定分析[J];天津電力技術(shù);2004年04期

8 邵銳,劉憲林,王克文;多機(jī)電力系統(tǒng)小擾動(dòng)穩(wěn)定分析的解耦降階法[J];繼電器;2005年08期

9 李秀英,羅時(shí)鈞;跨音速細(xì)長(zhǎng)旋轉(zhuǎn)體零升力時(shí)的壓力和波阻力的有限差分計(jì)算[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);1983年02期

10 李秀英;羅時(shí)鈞;;跨音速細(xì)長(zhǎng)旋轉(zhuǎn)體零升力時(shí)的壓力和波阻力的有限差分計(jì)算[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);1983年S1期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 陳李賓;周任軍;湯放奇;葉佳明;;考慮小擾動(dòng)穩(wěn)定約束的最優(yōu)潮流[A];中國(guó)高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2008年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 ;廣東電網(wǎng)公司提升小擾動(dòng)掌控水平[N];中國(guó)電力報(bào);2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 林姿峰;基于信號(hào)激勵(lì)法的小擾動(dòng)安全在線評(píng)估[D];清華大學(xué);2004年

2 元博;含風(fēng)電的電力系統(tǒng)備用決策及小擾動(dòng)隨機(jī)穩(wěn)定分析[D];華北電力大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 伍紅;基于蒙特卡羅模擬的概率小擾動(dòng)穩(wěn)定分析[D];重慶大學(xué);2009年

2 邵銳;電力系統(tǒng)小擾動(dòng)穩(wěn)定分析與控制的解耦降階法[D];鄭州大學(xué);2005年

3 李曉蕾;基于詳細(xì)模型的多機(jī)電力系統(tǒng)小擾動(dòng)穩(wěn)定降階分析方法研究[D];鄭州大學(xué);2003年

4 鄧學(xué)華;電力系統(tǒng)小擾動(dòng)穩(wěn)定約束下的平衡解與最優(yōu)潮流研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2008年

5 劉喜成;含柔性元件的電力系統(tǒng)小擾動(dòng)穩(wěn)定研究[D];鄭州大學(xué);2009年

6 徐昊;綜合負(fù)荷模型對(duì)多機(jī)系統(tǒng)小擾動(dòng)穩(wěn)定的影響研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

7 那廣宇;基于小擾動(dòng)穩(wěn)定域的電力系統(tǒng)概率安全分析[D];天津大學(xué);2007年

，

本文編號(hào)：1586903