發(fā)布時間：2018-03-07 09:31

  本文選題：可中斷負荷　切入點：多隨機因素　出處：《中國電機工程學(xué)報》2017年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：電力系統(tǒng)中存在大量的隨機因素,為保障系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行,需留有一定備用容量�？芍袛嘭摵墒且环N基于激勵的需求響應(yīng)資源,在系統(tǒng)負荷高峰或發(fā)生故障時可中斷部分負荷,保障系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行�；跈C會約束規(guī)劃,綜合考慮了機組故障、線路故障、負荷預(yù)測誤差及可中斷負荷違約等隨機因素,以系統(tǒng)運行成本最小為目標函數(shù),構(gòu)建了含可中斷負荷的優(yōu)化模型。通過蒙特卡羅模擬,把機會約束模型轉(zhuǎn)化為期望值模型,實現(xiàn)模型從不確定性向確定性的轉(zhuǎn)化,并采用拉格朗日松弛法對確定性模型求解。在算例分析中驗證了模型的有效性,并重點分析了線路故障、可中斷負荷違約及場景數(shù)量對優(yōu)化結(jié)果的影響。
[Abstract]:There are a lot of random factors in power system. In order to ensure the safe and stable operation of power system, a certain reserve capacity should be reserved. Interruptible load is a kind of demand response resource based on incentive. The partial load can be interrupted during the peak load or failure of the system, which ensures the safe and stable operation of the system. Based on the opportunistic constraint programming, the random factors such as unit fault, line fault, load forecasting error and interruptible load default are considered synthetically, such as unit fault, line fault, load forecasting error and interruptible load default. The optimization model with interruptible load is constructed with the minimum operating cost as the objective function. Through Monte Carlo simulation, the chance constraint model is transformed into the expected value model, and the model is transformed from uncertainty to certainty. Lagrangian relaxation method is used to solve the deterministic model. The effectiveness of the model is verified by an example, and the effects of line faults, interruptible load defaults and the number of scenes on the optimization results are analyzed.
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室(華北電力大學(xué));
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃項目(863計劃)(2015AA050102) 國家自然科學(xué)基金項目(513111122)~~
【分類號】：TM73;TM743

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本文編號：1578862