本文關(guān)鍵詞： 轉(zhuǎn)速辨識 模型參考自適應(yīng) 無功功率 巴特沃斯濾波器 模糊PI控制器　出處：《電機(jī)與控制學(xué)報(bào)》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對傳統(tǒng)無功功率模型參考自適應(yīng)模型的輸入信號中含有大量的高頻信號和噪聲,致使模型的自適應(yīng)機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)難度增加、速度預(yù)測精確度降低的問題,提出改進(jìn)的基于無功功率的模型參考自適應(yīng)系統(tǒng)。在傳統(tǒng)的無功功率模型參考自適應(yīng)模型的基礎(chǔ)上,引入巴特沃思濾波器并運(yùn)用改進(jìn)的模糊PI控制器取代原有的控制器,濾除了輸入信號的噪聲,提高轉(zhuǎn)速預(yù)測精確度。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的無功功率模型參考自適應(yīng)系統(tǒng),參考模型輸出的無功功率信號較濾波前其振動的幅值和頻率大幅度降低,將這種信號作為自適應(yīng)模塊的輸入得到的預(yù)測轉(zhuǎn)速,其預(yù)測精確度和預(yù)測系統(tǒng)動態(tài)性能得到提高顯著。
[Abstract]:The input signal of traditional reactive power model reference adaptive model contains a large number of high frequency signals and noise, which makes the design of adaptive mechanism of the model more difficult and the accuracy of speed prediction lower. An improved model reference adaptive system based on reactive power is proposed. Based on the traditional model reference adaptive model of reactive power, the Butterworth filter is introduced and the original controller is replaced by an improved fuzzy Pi controller. The noise of input signal is filtered and the precision of speed prediction is improved. The simulation results show that the improved reactive power model reference adaptive system, The output reactive power signal of the reference model is much lower than the amplitude and frequency of the vibration before filtering. The prediction accuracy and dynamic performance of the prediction system obtained by using this signal as the input of the adaptive module are improved significantly.
【作者單位】： 燕山大學(xué)國家冷軋板帶裝備及工藝工程技術(shù)研究中心;燕山大學(xué)工業(yè)計(jì)算機(jī)控制工程河北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：河北省高等學(xué)校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)領(lǐng)軍人才培訓(xùn)計(jì)劃(LJRC013) 河北省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(F2016203249) 國家冷軋板帶裝備及工藝工程技術(shù)研究中心開放課題(2012006)
【分類號】：TM343

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