本文關(guān)鍵詞： PV MPPT 模糊控制 曲線擬合 INC　出處：《太陽能學(xué)報(bào)》2017年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于模糊控制算法提出一種改進(jìn)的最大功率點(diǎn)跟蹤(MPPT)算法。觀察光伏(PV)組件的功率-電壓(P-V)特征曲線,在同一溫度下,不同光照情況下的最大功率點(diǎn)近似在一條曲線上。通過對(duì)不同環(huán)境條件下的最大功率點(diǎn)進(jìn)行擬合,由光伏組件的輸出功率和環(huán)境溫度可以得到一個(gè)用于模糊控制器輸入的電壓值。由于擬合曲線不一定精確,單獨(dú)使用模糊控制追蹤最大功率點(diǎn)存在誤差。針對(duì)上述問題,在使用模糊控制使光伏組件的輸出功率穩(wěn)定在最大功率點(diǎn)附近后,再使用電導(dǎo)增量法(INC)追蹤并穩(wěn)定在最大功率點(diǎn)。通過Matlab仿真和硬件實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證改進(jìn)算法的可行性。
[Abstract]:An improved maximum power point tracking (MPPTT) algorithm based on fuzzy control algorithm is proposed. The P-V characteristic curves of PV modules are observed at the same temperature. The maximum power points under different light conditions are approximately on a curve. By fitting the maximum power points under different environmental conditions, A voltage value for fuzzy controller input can be obtained from the output power of photovoltaic module and ambient temperature. Because the fitting curve is not necessarily accurate, there are errors in tracking the maximum power point by using fuzzy control alone. After using fuzzy control to stabilize the output power of photovoltaic module near the maximum power point, the conductivity increment method is used to track and stabilize the output power point at the maximum power point. The feasibility of the improved algorithm is verified by Matlab simulation and hardware experiment.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：中央高校基本業(yè)務(wù)費(fèi)(2682015CX071) 四川省科技支撐項(xiàng)目(2016GZ0101) 國家自然科學(xué)基金(61403316)
【分類號(hào)】：TM615;TP18

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本文編號(hào)：1543815