本文關(guān)鍵詞： 冷熱電聯(lián)供 監(jiān)控系統(tǒng) 能量?jī)?yōu)化 OPC MySQL　出處：《山東大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：以生物質(zhì)氣為一次能源的冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)被公認(rèn)為未來(lái)科學(xué)用能的最佳方式之一,世界各國(guó)對(duì)這種高效的用能方式展開(kāi)了如火如荼的研究工作。本文以冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)為研究對(duì)象,旨在開(kāi)發(fā)一套專用于冷熱電聯(lián)供系統(tǒng),具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的運(yùn)行監(jiān)控及能量管理系統(tǒng)。推進(jìn)冷熱電聯(lián)供數(shù)據(jù)處理技術(shù)與能量?jī)?yōu)化策略在實(shí)際系統(tǒng)中的應(yīng)用技術(shù)。本文通過(guò)對(duì)各種實(shí)現(xiàn)方案的詳細(xì)論述比較,最終形成以O(shè)PC技術(shù)為基礎(chǔ),C++為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,在Qt Creator編程環(huán)境中,結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)冷熱電聯(lián)供的數(shù)據(jù)處理。以冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)為研究對(duì)象設(shè)計(jì)了系統(tǒng)能量?jī)?yōu)化策略——遺傳算法,實(shí)現(xiàn)冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)、能源、環(huán)境多目標(biāo)優(yōu)化。該遺傳算法在MATLAB中編程實(shí)現(xiàn),在Qt Creator調(diào)用由MATLAB設(shè)計(jì)完成的遺傳算法,實(shí)現(xiàn)能量?jī)?yōu)化策略的運(yùn)行。通過(guò)Qt Creator與MATLAB混合編程實(shí)現(xiàn)聯(lián)供系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中能量?jī)?yōu)化策略的調(diào)度。開(kāi)發(fā)完成后的冷熱電聯(lián)供運(yùn)行監(jiān)控與能量管理系統(tǒng)不依托任何其他軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)運(yùn)行,具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。冷熱電聯(lián)供運(yùn)行監(jiān)控與能量管理系統(tǒng)所有功能均通過(guò)設(shè)計(jì)的軟件測(cè)試用例。在TRNSYS研究環(huán)境中模擬冷熱電聯(lián)供系統(tǒng),調(diào)用MATLAB中的能量?jī)?yōu)化策略,驗(yàn)證在不同季節(jié),不同負(fù)荷組合條件下,能量?jī)?yōu)化策略在冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)中的調(diào)度結(jié)果。由于能量?jī)?yōu)化策略在MATLAB中實(shí)現(xiàn),因此,調(diào)整具有相同數(shù)據(jù)接口的其他能量?jī)?yōu)化算法變得極為簡(jiǎn)單,無(wú)需修改源代碼即可實(shí)現(xiàn)。所開(kāi)發(fā)的冷熱電聯(lián)供運(yùn)行監(jiān)控與能量管理系統(tǒng)區(qū)別于以往依靠組態(tài)軟件開(kāi)發(fā)監(jiān)控系統(tǒng)的方式,本文提供一種在冷熱電聯(lián)供領(lǐng)域更底層開(kāi)發(fā)監(jiān)控系統(tǒng)手段,同時(shí)將一直處于仿真階段研究的能量?jī)?yōu)化策略運(yùn)行在混合仿真系統(tǒng)中。因此,本課題的研究成果有助于冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)在運(yùn)行監(jiān)控與能量管理方向上的進(jìn)一步研究。
[Abstract]:The CCHP system, which uses biomass gas as a primary energy source, is recognized as one of the best ways to use energy in the future. Many countries all over the world have carried out a lot of research on this efficient energy use mode. In this paper, the research object of this paper is the combined cooling and heat supply system, which is designed to develop a set of special cooling and heat combined power supply system. The operation monitoring and energy management system with independent intellectual property rights, and the application technology of data processing technology and energy optimization strategy in practical system. Finally, based on OPC technology and C as development language, in QT Creator programming environment, combined with MySQL database, the data processing of cogeneration of cooling and heat is realized. A system energy optimization strategy, genetic algorithm, is designed based on the system of cogeneration and supply of cold and heat. The genetic algorithm is programmed in MATLAB, and the genetic algorithm designed by MATLAB is called in QT Creator. To realize the operation of the energy optimization strategy. To realize the scheduling of the energy optimization strategy in the running process of the combined power supply system through QT Creator and MATLAB hybrid programming. The monitoring and energy management system of the combined cooling and heat supply system does not rely on any other means after the development of the system. Other software development platforms run, It has its own intellectual property right. All the functions of the system are tested by software test cases designed. In the TRNSYS research environment, the system is simulated, and the energy optimization strategy in MATLAB is called. To verify the scheduling results of the energy optimization strategy in the combined cooling and heat supply system under different seasons and different load combinations. Because the energy optimization strategy is implemented in MATLAB, therefore, Tuning other energy optimization algorithms with the same data interface becomes extremely simple, It can be realized without modifying the source code. The developed monitoring and energy management system is different from the way in which the configuration software was used to develop the monitoring system. This paper provides a method to develop the monitoring system at the lower level in the field of combined cooling and heat supply. Meanwhile, the energy optimization strategy, which has been studied in the simulation stage, is run in the hybrid simulation system. The research results of this paper are helpful to further research on operation monitoring and energy management of CCHP.
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TM61;TU83;TP277;TP315

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1541354