本文關(guān)鍵詞： 基于模型的診斷 電網(wǎng)故障診斷 最優(yōu)診斷 因果關(guān)系 電氣信息 告警信息 貝葉斯理論　出處：《高電壓技術(shù)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對傳統(tǒng)專家系統(tǒng)在電網(wǎng)故障診斷應(yīng)用中的局限性,提出一種基于模型診斷的電網(wǎng)故障最優(yōu)診斷的查詢方法。該方法按照基于因果關(guān)系的診斷思想,得到預(yù)設(shè)故障輸出對應(yīng)的預(yù)備候選診斷,然后根據(jù)故障后的電氣信息從匹配的預(yù)設(shè)故障輸出中確定候選診斷,最后,運用貝葉斯理論計算候選診斷的故障概率,并查詢最大概率的候選診斷作為電網(wǎng)故障的最優(yōu)診斷。該方法通過離線獲得預(yù)備候選診斷,在線確認(rèn)候選診斷的手段,縮減了診斷的時間,在利用貝葉斯定理處理診斷的不確定性時,將告警信息引入到模型診斷邏輯框架內(nèi)計算元件的實際故障概率,提高了診斷的準(zhǔn)確性。算例分析結(jié)果驗證了所提方法的有效性和可行性。
[Abstract]:In view of the limitation of traditional expert system in the application of power network fault diagnosis, a query method of optimal fault diagnosis based on model diagnosis is proposed, which is based on the idea of causality diagnosis. The candidate diagnosis corresponding to the preset fault output is obtained, and then the candidate diagnosis is determined from the matched preset fault output according to the electrical information after the fault. Finally, the fault probability of the candidate diagnosis is calculated by using Bayesian theory. The candidate diagnosis of maximum probability is used as the optimal diagnosis of power network fault. This method can obtain the candidate diagnosis offline, confirm the candidate diagnosis online, and reduce the time of diagnosis. When Bayesian theorem is used to deal with the uncertainty of diagnosis, the alarm information is introduced into the logic framework of model diagnosis to calculate the actual failure probability of components. The accuracy of diagnosis is improved and the effectiveness and feasibility of the proposed method are verified by an example.
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61433004) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(N130604001)~~
【分類號】：TM711

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本文編號：1540976