本文關鍵詞： 桿塔可靠度 當量正態(tài)化法 窄界限法 混合抽樣策略 改進狀態(tài)空間分割法 可靠性評估　出處：《浙江大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：伴隨著國民經濟體量的增加,電力系統(tǒng)的規(guī)模相應擴大,其故障帶來的經濟損失和社會影響不斷增加,其安全穩(wěn)定運行的重要性也顯著提升。近年來,多起自然災害使電網遭受了嚴峻的考驗,例如我國南方部分地區(qū)在2008年發(fā)生了持續(xù)時間長、強度高的大規(guī)模冰凍災害天氣,致使當地發(fā)生多起輸電桿塔倒塔斷線事故。輸電桿塔是輸電線路的基礎支撐結構之一,其可靠度將對線路及全網的可靠性產生直接影響。因此,對計及不同災害條件下桿塔可靠度的電網可靠性評估的研究至關重要。首先,以浙江省某地實際氣候統(tǒng)計數據為參考,設定不同氣候條件,對輸電桿塔荷載效應、荷載效應比、荷載計算、桿塔構件功能函數、基本隨機變量統(tǒng)計參數等進行研究,建立基于JC法與窄界限法的桿塔可靠度模型,計算不同氣候條件下桿塔體系可靠度和失效概率。算例結果表明,該模型能準確評估塔體系可靠度和失效概率。然后,針對蒙特卡洛模擬法無法兼顧計算時間和計算精度的缺陷,為了提高電網可靠性評估抽樣方法的抽樣效率,對系統(tǒng)狀態(tài)空間分割法、系統(tǒng)狀態(tài)快速排序技術、重要抽樣法和拉丁超立方抽樣法進行研究,建立高效的基于混合抽樣策略的改進SSP電網可靠性評估模型。運用該模型把待評估系統(tǒng)進行狀態(tài)空間分割,得到子空間SF和SM,分別用解析法和重要-拉丁超立方抽樣法對其進行分析。算例結果表明,本文所提模型是一種高效、準確的評估模型。最后,設定待評估系統(tǒng)受不同氣候條件影響的區(qū)域和受影響程度,結合上述模型,計算桿塔體系失效概率,做出適當簡化,假設線路為由若干桿塔體系組成的串聯(lián)體系,并由此計算線路故障率,運用基于混合抽樣策略的改進SSP電網可靠性評估模型對系統(tǒng)進行可靠性評估。算例結果表明,該方法能夠快速、準確地評估電網受不同氣候條件影響時的可靠性。
[Abstract]:With the increase of the national economy, the scale of the power system expands accordingly, the economic loss and social impact caused by the failure increase continuously, and the importance of the safe and stable operation of the power system increases significantly in recent years. Many natural disasters have put the power grid to a severe test. For example, in 2008, some parts of southern China experienced large-scale frozen weather with long duration and high intensity. The transmission tower is one of the basic supporting structures of the transmission line, and its reliability will have a direct impact on the reliability of the transmission line and the whole network. It is very important to study the reliability evaluation of power grid considering the reliability of the tower under different disaster conditions. Firstly, taking the actual climate statistics data of a certain place in Zhejiang Province as a reference, the load effect and load effect ratio of transmission tower are set up under different climatic conditions. The reliability model of the tower based on JC method and narrow limit method is established by studying the load calculation, the function function of the tower members and the statistical parameters of the basic random variables. The reliability and failure probability of tower system under different climatic conditions are calculated. The results show that the model can accurately evaluate the reliability and failure probability of tower system. In order to improve the sampling efficiency of the sampling method for reliability evaluation of power network, the system state space segmentation method and the system state rapid sorting technique are proposed in order to improve the sampling efficiency of the Monte Carlo simulation method, which can not take into account the calculation time and accuracy. The important sampling method and Latin hypercube sampling method are studied to establish an efficient reliability evaluation model for improved SSP power network based on mixed sampling strategy. The model is used to partition the state space of the system to be evaluated. The subspace SF and SMare analyzed by analytic method and important Latin hypercube sampling method respectively. The numerical results show that the proposed model is an efficient and accurate evaluation model. According to the above model, the failure probability of the tower system is calculated and simplified, assuming that the line is a series system composed of several tower systems. The reliability evaluation model of improved SSP power network based on mixed sampling strategy is used to evaluate the reliability of the system. The results show that the proposed method can be used to evaluate the reliability of the system quickly. Accurately assess the reliability of the grid under different climatic conditions.
【學位授予單位】：浙江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TM732

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本文編號：1514009