本文關鍵詞： 虛擬電廠 CVaR 不確定性 需求響應　出處：《電網(wǎng)技術》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為促進以風光為代表的分布式能源發(fā)電并網(wǎng),集成風電、光伏發(fā)電、燃氣輪機、儲能系統(tǒng)和激勵型需求響應為虛擬電廠(virtual power plant,VPP),引入條件風險價值(conditional value at risk,CVaR)理論和置信度方法描述VPP運行不確定性,以運營收益最大化為目標函數(shù),建立VPP常規(guī)調度優(yōu)化模型,確定VPP運行收益的門檻值。然后,應用CVaR理論描述VPP運行目標函數(shù)中不確定性因素,應用置信度方法轉換含不確定性變量的約束條件,建立考慮運行風險的VPP隨機調度優(yōu)化模型。最后,選擇改進IEEE 30節(jié)點系統(tǒng)作為仿真系統(tǒng),結果表明:價格型需求響應能夠平緩用電負荷曲線,儲能系統(tǒng)和激勵型需求響應能夠增加VPP運營收益。VPP常規(guī)調度收益為9 550.19元,風光并網(wǎng)電量為12.49 MW×h,風險規(guī)避調度收益為8 995.34元,風光并網(wǎng)電量為11.31 MW×h,這意味著CVaR理論和置信度方法能夠用于描述VPP運行風險,通過設置門檻值和置信度反映決策者風險態(tài)度,為決策者提供風險控制工具。
[Abstract]:To promote grid-connected distributed energy generation, integrated wind power, photovoltaic power generation, gas turbines, The energy storage system and the demand response of incentive type are virtual power plan VPPs. The conditional value at risk (RV) theory and the confidence degree method are introduced to describe the uncertainty of VPP operation. Taking the maximization of operating income as the objective function, the conventional VPP scheduling optimization model is established. The threshold value of VPP operating income is determined. Then, the uncertain factors in VPP operation objective function are described by CVaR theory, and the constraint conditions with uncertain variables are transformed by confidence degree method. Finally, the improved IEEE 30-bus system is selected as the simulation system. The results show that the price-based demand response can smooth the power load curve. The energy storage system and the demand response of incentive type can increase the operating income of VPP. The regular dispatching income of VPP is 9 550.19 yuan, the power of wind and grid is 12.49 MW 脳 h, and the income of risk-averse dispatching is 8 995.34 yuan. The wind power is 11.31 MW 脳 h, which means that the CVaR theory and the confidence degree method can be used to describe the risk of VPP operation, and reflect the risk attitude of the decision maker by setting the threshold value and confidence degree, and provide the risk control tool for the decision maker.
【作者單位】： 華北電力大學能源經(jīng)濟與環(huán)境研究所;國網(wǎng)節(jié)能服務有限公司;國網(wǎng)山西省電力公司經(jīng)濟技術研究院;
【基金】：國家自然科學基金項目(71573084) 北京市社會科學基金項目(16JDYJB044)~~
【分類號】：TM73

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本文編號：1500793