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基于改進(jìn)隨機森林算法的電力業(yè)務(wù)實時流量分類方法

發(fā)布時間:2018-02-05 19:22

  本文關(guān)鍵詞: 隨機森林 數(shù)據(jù)剪輯 分類間隔 電力業(yè)務(wù) 流量分類 出處:《電力系統(tǒng)保護(hù)與控制》2016年24期  論文類型:期刊論文


【摘要】:為了更有效地對電力業(yè)務(wù)系統(tǒng)安全接入過程中日漸增多的流量進(jìn)行實時分類,提高電力系統(tǒng)的業(yè)務(wù)處理速度,提出了一種基于改進(jìn)隨機森林算法的電力業(yè)務(wù)實時流量分類方法。在分析電力業(yè)務(wù)安全接入實時流量特征的基礎(chǔ)上,改進(jìn)傳統(tǒng)隨機森林算法,基于分類間隔加權(quán)對隨機森林進(jìn)行修剪來提高分類實時性;對新的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)剪輯來提高分類的準(zhǔn)確性。在此改進(jìn)算法的基礎(chǔ)上設(shè)計了電力業(yè)務(wù)安全接入實時流量分類流程。最后以某省電力公司安全接入實時流量分類為例,驗證了所提方法的準(zhǔn)確性和實時性。
[Abstract]:In order to effectively classify the increasing traffic in the process of secure access to power system, and improve the processing speed of power system. This paper presents a real-time traffic classification method for power services based on improved stochastic forest algorithm, which improves the traditional stochastic forest algorithm on the basis of analyzing the characteristics of power traffic security access real-time traffic. In order to improve the real-time of classification, the random forest is pruned based on the classification interval weighting. The new sample data is edited to improve the accuracy of classification. On the basis of the improved algorithm, the flow of real-time traffic classification for secure access to power services is designed. Finally, a provincial power company is used to secure access to real-time traffic. Classified as an example. The accuracy and real-time of the proposed method are verified.
【作者單位】: 北京中電普華信息技術(shù)有限公司;國網(wǎng)新疆電力公司;國網(wǎng)浙江電力公司;華北電力大學(xué)控制與計算機工程學(xué)院;國家開發(fā)投資公司;
【分類號】:TM73

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本文編號:1492550

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