基于分時(shí)電價(jià)的電動(dòng)汽車群有序充電策略研究
本文關(guān)鍵詞: 分時(shí)電價(jià) 有序充電 電動(dòng)汽車群 蒙特卡洛模擬 峰谷差率 出處:《電機(jī)與控制學(xué)報(bào)》2017年10期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對(duì)目前很多型號(hào)的電動(dòng)汽車電池管理系統(tǒng)(battery management system,BMS)與居民小區(qū)內(nèi)的慢充充電樁不能正常通信的問題,依據(jù)確定性分析法,以倒序遞推原則安排電動(dòng)汽車的充電開始時(shí)間,研究了一種不采集電動(dòng)汽車電池荷電狀態(tài)(state of charge,SOC)來實(shí)現(xiàn)小區(qū)內(nèi)電動(dòng)汽車群(aggregator)有序充電的控制方法,并以小區(qū)配電網(wǎng)為例,采用蒙特卡洛方法模擬用戶到達(dá)時(shí)間,對(duì)電動(dòng)汽車在無序充電、總負(fù)荷最低時(shí)段充電和倒序遞推時(shí)段充電3種充電模式下配電變壓器的負(fù)載情況進(jìn)行了仿真和分析,結(jié)果表明,在倒序遞推時(shí)段充電能顯著減小電網(wǎng)峰谷差率,不會(huì)產(chǎn)生新的負(fù)荷尖峰,適用于實(shí)際應(yīng)用。
[Abstract]:Battery management system, a battery management system for many models of electric vehicles. According to deterministic analysis method, the charging start time of electric vehicle is arranged according to the principle of reverse sequence recursion. The state of charge without collecting the charged state of electric vehicle battery is studied in this paper. SoC) is used to control the orderly charging of electric vehicle aggregator in the district. Taking the district distribution network as an example, Monte Carlo method is used to simulate the user arrival time. Simulation and analysis of the load of distribution transformer in three charging modes of electric vehicle in disordered charging, total load minimum period charging and reverse sequence recursive period charging are carried out, and the results show that. Charging in reverse sequence recursive period can significantly reduce the peak and valley rate of power network, and will not produce new peak load, so it is suitable for practical application.
【作者單位】: 山東大學(xué)電氣工程學(xué)院;青島特銳德電氣股份有限公司;山東省電力科學(xué)研究院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目(61403236) 山東省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(2016GGX101003) 國家電網(wǎng)公司管理項(xiàng)目(2012B-49)
【分類號(hào)】:TM73
【正文快照】: 0引言隨著全球變暖問題和能源枯竭問題的日益嚴(yán)峻,越來越多的人開始提倡和追求綠色環(huán)保的生活概念。電動(dòng)汽車(EV)的零排放和不依賴化石燃料的潛力,得到了世界各國政府的普遍重視,汽車開進(jìn)電動(dòng)時(shí)代[1]。除了政府的補(bǔ)貼和大力支持,相關(guān)的汽車生產(chǎn)廠家也紛紛開始關(guān)注電動(dòng)車的未來
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