本文關鍵詞： 能源互聯(lián)微網(wǎng) 供需雙側 協(xié)同優(yōu)化　出處：《電網(wǎng)技術》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為提高新能源利用效率,充分考慮了供給側、需求側以及能源轉換之間的影響作用,構建了能源互聯(lián)微網(wǎng)系統(tǒng)供需雙側多能協(xié)同優(yōu)化策略模型,提出了求解混合整數(shù)非線性規(guī)劃模型的帶個體差異蟻群算法與粒子群優(yōu)化算法相結合的組合算法(particle swarm optimizer-individual variation ant colony optimization,PSO-IVACO)。將所提模型及求解算法應用于我國某典型園區(qū)能源互聯(lián)微網(wǎng)系統(tǒng)夏季和冬季典型日的實際算例中,并與傳統(tǒng)分布式冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)相比較,結果表明:PSO-IVACO算法求解此類問題具有可行性,考慮供需雙側的能源互聯(lián)微網(wǎng)系統(tǒng)在夏季和冬季均具有顯著經(jīng)濟和環(huán)境效益,促進了新能源并網(wǎng)消納。
[Abstract]:In order to improve the efficiency of new energy utilization, considering the effects of supply side, demand side and energy conversion, a multi-energy cooperative optimization strategy model for energy interconnected microgrid system is established. In this paper, a combination of ant colony algorithm with individual difference and particle swarm optimization algorithm for solving mixed integer nonlinear programming model is proposed. Particle swarm optimizer-individual variation ant colony optimization. PSO-IVACOO. The proposed model and its solution algorithm are applied to the practical examples of typical days in summer and winter of a typical park energy interconnected microgrid system in China. Compared with the traditional distributed CCHP system, the results show that it is feasible to solve this kind of problem with the solution of the WPSO-IVACO algorithm. The energy interconnected microgrid system with both sides of supply and demand has significant economic and environmental benefits in summer and winter, which promotes the integration of new energy sources into the grid.
【作者單位】： 華北電力大學經(jīng)濟與管理學院;國網(wǎng)天津市電力公司經(jīng)濟技術研究院;
【基金】：國家電網(wǎng)公司科技項目(面向電改的分布式電源與微電網(wǎng)運營模式研究,適應我國售電側放開的自動需求響應仿真技術研究) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助(2016XS84)~~
【分類號】：TM727
【正文快照】： 0引言 近年來,隨著能源安全、氣候危機、環(huán)境保護等社會大環(huán)境的改變,各國紛紛實施能源結構變革和能源消費轉變。我國能源革命以提高能源利用效率,減少污染排放,保障能源供應和能源安全作為核心內容,極大促進了能源互聯(lián)網(wǎng)的建設和發(fā)展[1-2]。能源互聯(lián)網(wǎng)是能源技術領域的變革,

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1478481