本文關(guān)鍵詞： AGA AVC 在線整定 自適應(yīng)步長　出處：《云南電力技術(shù)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對火電廠自動電壓控制(Automatic voltage control,AVC)在實際運行過程中會出現(xiàn)電壓振蕩、不調(diào)、過調(diào)和不能快速跟蹤偏差等問題,以及考慮到系統(tǒng)阻抗的影響,為提高其控制品質(zhì),本文提出了自適應(yīng)遺傳算法在線整定PID控制的優(yōu)化策略。該方法利用自適應(yīng)遺傳算法對PID控制器參數(shù)實現(xiàn)在線尋優(yōu)與整定,選擇種群中自適應(yīng)度大的個體所對應(yīng)的PID控制器參數(shù),作為當(dāng)前仿真時間下的PID控制最優(yōu)參數(shù)。利用已建立的云南某火電廠AVC系統(tǒng)模型進行仿真,結(jié)果表明該算法大大提高了響應(yīng)速度,有效抑制了超調(diào),使得控制過程更加平穩(wěn),控制效果更好。
[Abstract]:In view of automatic voltage control (AVC) in thermal power plant, voltage oscillation and non-adjustment will occur in the actual operation process. Overharmonic can not track the deviation quickly, and considering the influence of system impedance, the control quality can be improved. In this paper, an optimization strategy of on-line tuning PID control based on adaptive genetic algorithm is proposed. The method uses adaptive genetic algorithm to optimize and tune the parameters of PID controller online. The parameters of PID controller corresponding to individuals with large adaptive degree in the population are selected as the optimal parameters of PID control under the current simulation time. The established AVC system model of a thermal power plant in Yunnan Province is used to simulate. The results show that the algorithm greatly improves the response speed, effectively inhibits overshoot, and makes the control process more stable and the control effect better.
【作者單位】： 云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院;云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院研究生工作站;華北電力大學(xué)自動化系;
【分類號】：TM621.6
【正文快照】： 0前言電網(wǎng)安全和穩(wěn)定運行直接與電網(wǎng)電壓穩(wěn)定、無功功率平衡相關(guān)。電廠作為重要的無功源,對于電網(wǎng)的無功平衡起著極其重要的作用。火電廠自動電壓控制(AVC)系統(tǒng)的投入,適應(yīng)了現(xiàn)代大電網(wǎng)發(fā)展的需要,保障了電網(wǎng)安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟和優(yōu)質(zhì)運行。[1],[2]火電廠AVC系統(tǒng)實際運行過程中

【參考文獻】

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本文編號：1444362