本文關鍵詞：基于參數(shù)識別的非對稱故障雙端不同步測距方法　出處：《高電壓技術》2017年11期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 輸電線路 非對稱故障 故障測距 雙端不同步 參數(shù)識別 蛙跳粒子群算法

【摘要】：為消除線路雙端數(shù)據(jù)不同步與線路參數(shù)不確定性所產(chǎn)生的測距誤差,提出了一種基于參數(shù)識別的非對稱故障雙端不同步測距方法。該方法通過等值序網(wǎng)分析消除數(shù)據(jù)不同步角的影響,進而建立以線路參數(shù)和故障距離為待識別參數(shù)的故障測距方程組,并應用蛙跳粒子群算法對其進行求解從而確定故障位置。仿真分析與實際線路故障分析的計算結果均表明:所提方法原理上不存在偽根問題,無需線路參數(shù)參與計算,僅應用故障后數(shù)據(jù)即可在雙端數(shù)據(jù)不同步的情況下準確定位故障位置,具有很高的測距精度與可靠性。研究結果可為輸電線路的故障定位提供重要依據(jù)。
[Abstract]:In order to eliminate the distance error caused by the non-synchronization of the line data and the uncertainty of the line parameters. In this paper, a method of asymmetric fault location based on parameter identification is proposed, in which the influence of data unsynchronized angle is eliminated by equivalent sequence net analysis. Then the fault location equations with line parameters and fault distance as the parameters to be identified are established. The results of simulation analysis and actual circuit fault analysis show that the proposed method has no pseudo-root problem in principle. The fault location can be accurately located when the data of two ends are out of sync only by applying the data after fault without the line parameters participating in the calculation. The research results can provide important basis for fault location of transmission lines.
【作者單位】： 上海交通大學電力傳輸與功率變換控制教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(51307109)~~
【分類號】：TM75
【正文快照】： 0引言1輸電線路是電力系統(tǒng)的重要組成部分,承擔著輸送電能的重任,若發(fā)生故障則會嚴重影響電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可靠性。輸電線路故障可分為非對稱故障及三相對稱故障,其中,非對稱故障包括單相接地、兩相短路與兩相接地等,占線路故障總數(shù)的95%以上[1]。因此,有必要研究準確的非對

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