本文關(guān)鍵詞：基于因果網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)故障診斷模型研究　出處：《青島大學(xué)學(xué)報(bào)(工程技術(shù)版)》2016年04期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 配電網(wǎng) 故障診斷 因果網(wǎng)絡(luò) 電力系統(tǒng)

【摘要】：針對(duì)電力系統(tǒng)配電網(wǎng)故障診斷問題,本文構(gòu)建了基于因果網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)故障診斷模型。該模型利用配電網(wǎng)故障發(fā)生時(shí)系統(tǒng)產(chǎn)生的告警信息,將配電網(wǎng)各設(shè)備的關(guān)聯(lián)關(guān)系抽象成3類基本因果關(guān)系,運(yùn)用因果網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行邏輯逆向推理,實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)故障診斷。同時(shí)為驗(yàn)證該模型的有效性,以某實(shí)際配電網(wǎng)作為算例進(jìn)行仿真驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明,該模型能快速準(zhǔn)確的診斷出配電網(wǎng)發(fā)生的故障,具有較好的診斷結(jié)果。該研究對(duì)維持配電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行及保證用戶用電的可靠性具有非常重要的意義。
[Abstract]:In order to solve the problem of distribution network fault diagnosis in power system, a fault diagnosis model based on causality network is constructed in this paper, which utilizes the alarm information generated by the system when the distribution network fault occurs. In order to verify the validity of the model, the relationship between each equipment in distribution network is abstracted into three kinds of basic causality, and the causal network is used to carry out logic reverse reasoning to realize the fault diagnosis of distribution network. The simulation results show that the model can diagnose the fault of distribution network quickly and accurately. This study is of great significance to maintain the stable operation of distribution network and ensure the reliability of consumer power consumption.
【作者單位】： 青島大學(xué)自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院;青島供電公司;
【基金】：山東電力科技計(jì)劃項(xiàng)目(5206021500HC) 智慧青島建設(shè)計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(2016-11)
【分類號(hào)】：TM711
【正文快照】： 配電網(wǎng)故障診斷是電力系統(tǒng)研究的重要內(nèi)容。當(dāng)配電網(wǎng)發(fā)生故障時(shí),會(huì)產(chǎn)生大量與故障相關(guān)的信息,如保護(hù)動(dòng)作信息、斷路器跳閘信息和告警信息等,電力運(yùn)行人員需要耗費(fèi)大量時(shí)間去處理這些信息來診斷故障。但如果網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜,無法快速判斷故障點(diǎn),將導(dǎo)致故障區(qū)段停電時(shí)間延長,對(duì)電力系統(tǒng)

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 蘭華;李晉;高奧;楊建彪;;粗糙集結(jié)合Petri網(wǎng)進(jìn)行分區(qū)域并行推理的配電網(wǎng)故障診斷方法研究[J];電測(cè)與儀表;2012年01期

2 鄧武;楊鑫華;趙慧敏;唐飛龍;;粗糙集、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)模型用于電力系統(tǒng)故障診斷[J];高電壓技術(shù);2009年07期

3 嚴(yán)太山;崔杜武;陶永芹;;基于改進(jìn)遺傳算法的配電網(wǎng)故障定位[J];高電壓技術(shù);2009年02期

4 郭壯志;陳波;劉燦萍;成蓬勃;;潛在等式約束的配電網(wǎng)遺傳算法故障定位[J];現(xiàn)代電力;2007年03期

5 蔡維;張雪松;劉承志;杜繼偉;;基于PT在線注入信號(hào)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)跟蹤小波變換模極大值變化的配電網(wǎng)故障定位方法[J];繼電器;2006年23期

6 趙偉;白曉民;丁劍;方竹;李再華;;基于協(xié)同式專家系統(tǒng)及多智能體技術(shù)的電網(wǎng)故障診斷方法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2006年20期

7 任惠,米增強(qiáng),趙洪山;基于編碼PETRI網(wǎng)的電力系統(tǒng)故障診斷模型研究[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2005年20期

8 孫雅明,廖志偉;基于不同RS與NN組合的數(shù)據(jù)挖掘配電網(wǎng)故障診斷模型[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2003年06期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馬皓;林釗;林燎源;;基于多智能體的三相逆變器并聯(lián)系統(tǒng)功率靈活分配[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2017年02期

2 江雪晨;王大志;張翠玲;寧一;劉曉琴;;利用模型診斷降維的電網(wǎng)故障診斷完全解析方法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2016年23期

3 路俊海;;基于EMMG算法的配電網(wǎng)故障診斷及其可視化系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];供用電;2016年11期

4 雷倩;吉興全;許煥奇;張曉;于永進(jìn);杜文琦;;基于FTU故障信息的Petri網(wǎng)故障診斷方法[J];中國科技論文;2016年20期

5 劉健;張志華;張小慶;;配電自動(dòng)化主站的容錯(cuò)故障定位方法[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2016年20期

6 殷豪;李德強(qiáng);孟安波;葛佳菲;李永亮;洪俊杰;;基于縱橫交叉算法在含分布式電源的配電網(wǎng)故障定位[J];電網(wǎng)與清潔能源;2016年09期

7 吉興全;梁瑜娜;于永進(jìn);白星振;吳娜;;基于冗余嵌入Petri網(wǎng)的電網(wǎng)故障診斷方法[J];安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年05期

8 胡清;張強(qiáng);;基于改進(jìn)二進(jìn)制粒子群算法的配電網(wǎng)故障定位[J];南京工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年03期

9 徐影鳳;汪海寧;;基于多智能體的微網(wǎng)運(yùn)行決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)研究[J];電氣工程學(xué)報(bào);2016年08期

10 劉科學(xué);宣文華;魏少鵬;田雷雷;;一種基于高級(jí)Petri網(wǎng)的微電網(wǎng)故障診斷方法[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2016年15期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 蘭華;鄭廣瑞;孫學(xué)林;侯彩霞;;基于Vague集的模糊聚類在變壓器故障診斷中的研究[J];電測(cè)與儀表;2011年01期

2 宋凱;劉潤華;康忠健;;基于混合數(shù)據(jù)挖掘方法的配電網(wǎng)故障診斷技術(shù)[J];電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào);2010年02期

3 林圣;何正友;錢清泉;;輸電網(wǎng)故障診斷方法綜述與發(fā)展趨勢(shì)[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2010年04期

4 王英英;羅毅;涂光瑜;;基于粗糙集與決策樹的配電網(wǎng)故障診斷方法[J];高電壓技術(shù);2008年04期

5 張景明;肖倩華;王時(shí)勝;;融合粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷[J];高電壓技術(shù);2007年08期

6 孫艷勝;袁福宇;于卓爾;王建宇;路楠;周春光;;基于粗糙集和證據(jù)理論的決策規(guī)則提取[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2007年04期

7 成蓬勃;袁�？�;劉燦萍;梁曉劍;郭壯志;;改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)算法在配電網(wǎng)故障診斷中的應(yīng)用研究[J];繼電器;2007年12期

8 王奉濤;馬孝江;張勇;;基于局域波-粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法研究[J];內(nèi)燃機(jī)工程;2007年02期

9 王翔飛;須文波;;屬性約簡的一種新計(jì)算方法[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2007年04期

10 金微;陳慧萍;;基于分層聚類的k-means算法[J];河海大學(xué)常州分校學(xué)報(bào);2007年01期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 周偉;引用半結(jié)構(gòu)化故障診斷模型 推進(jìn)故障診斷模型探索工作[J];內(nèi)燃機(jī)車;2004年08期

2 袁海斌;袁海文;李行善;;層次故障診斷模型的模糊Petri網(wǎng)推理[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2006年S2期

3 胡家元;曹順安;盛凱;王露;;基于可信度理論的火電廠水汽化學(xué)過程故障診斷模型研究[J];工業(yè)儀表與自動(dòng)化裝置;2009年03期

4 張巖;張勇;文福拴;李繼紅;;容納時(shí)序約束的改進(jìn)模糊Petri網(wǎng)故障診斷模型[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年05期

5 李大琪，，鄒逢興，強(qiáng)靜;一個(gè)面向?qū)ο蟮南到y(tǒng)故障診斷模型[J];國防科技大學(xué)學(xué)報(bào);1996年04期

6 韓爽,戈志華,丁常富;汽輪機(jī)組振動(dòng)故障診斷模型[J];華北電力大學(xué)學(xué)報(bào);2002年01期

7 曾慶鋒;何正友;楊健維;;基于有色Petri網(wǎng)的電力系統(tǒng)故障診斷模型研究[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2010年14期

8 李海潮;陳強(qiáng);;基于克隆選擇算法的故障診斷模型及應(yīng)用研究[J];礦山機(jī)械;2007年06期

9 許宇勝,蔣偉進(jìn);基于MAS的故障診斷模型與實(shí)現(xiàn)研究[J];振動(dòng)與沖擊;2004年04期

10 柳新民,邱靜,劉冠軍;基于AR-連續(xù)HMM的故障診斷模型及應(yīng)用[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2005年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前6條

1 肖小鋒;蔡金燕;馬颯颯;;基于知識(shí)的故障診斷模型研究[A];2004全國測(cè)控、計(jì)量與儀器儀表學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2004年

2 錢政;嚴(yán)璋;;范例推理綜合故障診斷模型的建立及其應(yīng)用[A];第二屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

3 陶建武;高玉寶;常文秀;;基于知識(shí)的故障診斷模型的建立及應(yīng)用[A];第十屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2001）論文集[C];2001年

4 劉思華;何峰;;基于多AGENT電網(wǎng)故障診斷模型研究[A];山東電機(jī)工程學(xué)會(huì)2012年度學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2012年

5 王太勇;李書明;張豐春;李韋;曾子平;;基于函數(shù)型連接網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模型[A];材料科學(xué)與工程技術(shù)——中國科協(xié)第三屆青年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1998年

6 何佳洲;周志華;陳兆乾;;基于IHMCAP算法的一個(gè)故障診斷模型[A];1998年中國智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];1998年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 呂寧;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障診斷模型及算法研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 肖艷梅;計(jì)及信息多源化條件下的電力系統(tǒng)故障診斷模型與體系的研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 鐘福磊;工業(yè)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的混合故障診斷模型研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

3 殷亞平;基于學(xué)習(xí)算法的復(fù)雜故障診斷模型與方法研究[D];北京交通大學(xué);2007年

4 吳文可;電力系統(tǒng)故障診斷模型與事故處理輔助決策方法[D];華南理工大學(xué);2013年

5 吳勇;多資源環(huán)境下知識(shí)共享故障診斷模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];重慶大學(xué);2009年

6 丁坦;基于MAS和Petri網(wǎng)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究[D];湖北工業(yè)大學(xué);2009年

本文編號(hào)：1431122