本文關(guān)鍵詞：基于家庭用電負(fù)荷關(guān)聯(lián)度的實時優(yōu)化策略　出處：《電網(wǎng)技術(shù)》2016年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對家庭負(fù)荷在需求響應(yīng)中巨大的不確定性,提出家電配合使用情況是家庭用戶響應(yīng)情況的重要影響因素之一,并提出家庭用電負(fù)荷關(guān)聯(lián)度的概念。建立家庭用電負(fù)荷模型,設(shè)計基于家庭用電負(fù)荷關(guān)聯(lián)度的實時更新的優(yōu)化策略。通過Matlab對算法模型在單個家庭用戶以及多個家庭用戶綜合情況下進(jìn)行仿真,驗證了納入家庭用電負(fù)荷關(guān)聯(lián)度的實時優(yōu)化策的有效性及優(yōu)越性。
[Abstract]:In view of the huge uncertainty of the household load in the demand response, it is proposed that the household appliance coordination is one of the important factors affecting the household user response. At the same time, the concept of household power load correlation degree is put forward, and the household power load model is established. The optimization strategy of real-time updating based on the correlation degree of household power load is designed. The algorithm model is simulated by Matlab in the case of single household user and multiple household users. The effectiveness and superiority of the real-time optimization strategy including the correlation degree of household power load are verified.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;中國電力科學(xué)研究院;
【基金】：國家863高技術(shù)基金項目(2015AA050203) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金項目(2014ZP03,2015ZD01) 國家電網(wǎng)公司科技項目(521820150007)~~
【分類號】：TM73
【正文快照】： 0引言隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展,智能化自動控制系統(tǒng)和2015ZD01);Project Supported by the Science and Technology Projects fromState Grid Corporation of China(521820150007).用電雙向交互技術(shù)在居民側(cè)的推廣逐漸成為可能[1-2]。在電力市場需求響應(yīng)的研究中,各種用電優(yōu)化策略

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3 馬玉;;用電負(fù)荷預(yù)測技術(shù)及其應(yīng)用[J];安徽電氣工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2007年01期

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7 蔣明;;分期開發(fā)工程過渡時期用電負(fù)荷的靈活調(diào)整[J];現(xiàn)代建筑電氣;2013年S2期

8 曲曉黎;趙娜;張金滿;武輝芹;張成偉;;春灌期氣象條件對河北省南網(wǎng)日用電負(fù)荷峰值的影響[J];氣象與環(huán)境學(xué)報;2013年05期

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4 江勝國;程林;湯繼云;;應(yīng)用逐步回歸方法預(yù)測日最大用電負(fù)荷[A];中國氣象學(xué)會2008年年會城市氣象與城市可持續(xù)發(fā)展分會場論文集[C];2008年

5 于巧梅;朱宵峰;蔣峰;;氣溫變化對用電負(fù)荷影響的分析[A];第二屆浙江中西部科技論壇論文集第二卷（氣象分卷）[C];2005年

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7 葉曉東;;寧波市單位建設(shè)用地用電負(fù)荷指標(biāo)研究[A];城市時代，，協(xié)同規(guī)劃——2013中國城市規(guī)劃年會論文集（05-工程防災(zāi)規(guī)劃）[C];2013年

8 賀芳芳;徐家良;周偉東;穆海振;雷小途;;上海地區(qū)高溫日氣象條件對用電影響的評估[A];第六屆長三角氣象科技論壇論文集[C];2009年

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2 鐘利霞;南康用電負(fù)荷突破12萬千瓦[N];中國電力報;2009年

3 王永珍 林麗萍;全省用電負(fù)荷突破歷史最高紀(jì)錄[N];福建日報;2014年

4 記者 朱泓宇;我市今夏最高用電負(fù)荷預(yù)計增長25%[N];宿遷日報;2014年

5 記者 李欣智;昭通地區(qū)最高用電負(fù)荷恢復(fù)至震前水平[N];中國電力報;2014年

6 記者 陸彥平 通訊員 楊飛;我市用電負(fù)荷創(chuàng)歷史新高[N];淮安日報;2014年

7 通訊員 林海宇;華東用電負(fù)荷突破一億千瓦[N];中國電力報;2006年

8 吳東升 王永珍;我省用電負(fù)荷連創(chuàng)新高[N];福建日報;2006年

9 趙維光;申城用電負(fù)荷昨創(chuàng)新高[N];文匯報;2007年

10 本報記者 肖明;用電負(fù)荷大幅增加 是否回暖猶需觀望[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道;2009年

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1 孫欣堯;信息物理能源系統(tǒng)需求側(cè)協(xié)作測量與能效優(yōu)化方法研究[D];清華大學(xué);2014年

本文編號：1426854