本文關鍵詞：基于廣義多項式混沌方法的電力系統(tǒng)時域仿真不確定性分析　出處：《電力系統(tǒng)自動化》2017年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：電力系統(tǒng)時域仿真不確定性分析主要研究電力系統(tǒng)中不確定性因素對時域仿真結(jié)果的影響,為分析不確定情況下系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定性提供重要依據(jù)。提出一種基于廣義多項式混沌方法的時域仿真不確定性分析方法。該方法近似認為變量在任一時刻與隨機因素之間存在多項式關系。求解時首先獲取最優(yōu)的正交多項式基函數(shù),對隨機輸入變量及待求變量實施多項式逼近,并基于Galerkin法,通過投影運算將描述系統(tǒng)暫態(tài)過程的隨機方程轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳拇_定性方程。求解該方程,可得待求變量的多項式逼近系數(shù),進而獲得相關變量在任一時刻的統(tǒng)計特征及概率分布。單機無窮大系統(tǒng)和IEEE 9節(jié)點系統(tǒng)算例驗證了所提方法的有效性。
[Abstract]:The uncertainty analysis of power system simulation in time domain mainly studies the influence of uncertainty factors in power system on the simulation results in time domain. In order to provide an important basis for the analysis of transient stability of uncertain systems, a time-domain simulation uncertainty analysis method based on generalized polynomial chaos method is proposed. The method approximates that variables are at any time and random. The optimal orthogonal polynomial basis function is obtained when solving the problem. The polynomial approximation is applied to the random input variables and the variables to be solved, and based on the Galerkin method. The stochastic equation describing the transient process of the system is transformed into the corresponding deterministic equation by projection operation, and the polynomial approximation coefficients of the variables to be solved can be obtained by solving the equation. Then the statistical characteristics and probability distribution of the correlation variables at any time are obtained. The effectiveness of the proposed method is verified by the examples of single-machine infinite bus system and IEEE 9-node system.
【作者單位】： 浙江大學電氣工程學院;
【正文快照】： 上網(wǎng)日期:2016-11-08。0引言電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析研究在受到大擾動作用下,電力系統(tǒng)的動態(tài)行為和保持穩(wěn)定同步運行的能力[1]。其研究方法主要包括時域仿真法、直接法和混合算法[2]。其中,時域仿真法適用范圍廣,且分析結(jié)果可靠,已在電力系統(tǒng)規(guī)劃、設計與運行中得到了廣泛的應用

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4 盛興;大擾動下電壓中長期穩(wěn)定性的時域仿真研究[D];華北電力大學（北京）;2009年

5 李勇剛;水平軸風機空氣動力學性能的時域仿真研究[D];上海交通大學;2011年

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本文編號：1420051