本文關(guān)鍵詞：光伏MPPT技術(shù)及孤島檢測(cè)技術(shù)研究　出處：《安徽理工大學(xué)》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著社會(huì)整體生活水平的提高,與之帶來(lái)的便是人們對(duì)資源依賴的程度逐漸加強(qiáng),特別是對(duì)電力的需求早已不同往日,而過(guò)度的開(kāi)采已加劇了傳統(tǒng)資源的消耗速度。近幾年,各國(guó)為了自身能更好地發(fā)展,且出于對(duì)下一代負(fù)責(zé)和對(duì)環(huán)境保護(hù)的目的,加快了對(duì)新能源研究的步伐,而光伏發(fā)電系統(tǒng)當(dāng)然是其中不可缺少的一部分。本文首先搭建了光伏電池工程用數(shù)學(xué)模型來(lái)分析其在不同外界環(huán)境條件下的輸出特性,為后續(xù)研究?jī)?nèi)容作好基礎(chǔ)。接著研究光伏電池最大功率跟蹤(MPPTT),先分析了其算法原理,接著介紹了幾種傳統(tǒng)最大功率跟蹤算法,然后介紹了一種自適應(yīng)擾動(dòng)觀測(cè)法,但其表現(xiàn)效果離理想效果仍有一些差距,為此,本文以擾動(dòng)觀測(cè)法為基礎(chǔ)提出了基于變步長(zhǎng)和死區(qū)相結(jié)合的改進(jìn)型MPPT,其能更好地兼顧跟蹤精度和跟蹤時(shí)間。最后,通過(guò)仿真模型驗(yàn)證了所提算法的正確性和有效性。在單相光伏并網(wǎng)控制技術(shù)的內(nèi)容中,通過(guò)詳細(xì)分析,得出基于SOGI的單相鎖相環(huán)存在著微小偏差量,該偏差量會(huì)使系統(tǒng)產(chǎn)生二次諧波,從而影響鎖相的準(zhǔn)確性,特別當(dāng)電壓發(fā)生突變時(shí),其易失去鎖相能力。因此,本章在鎖相環(huán)節(jié)中加入陷波器來(lái)濾除二次諧波,從而使鎖相效果更具準(zhǔn)確性。通過(guò)對(duì)比,在以電網(wǎng)作為擾動(dòng)源的情況下,得出基于PR調(diào)節(jié)器的電網(wǎng)電壓前饋補(bǔ)償策略更好地適用于并網(wǎng)系統(tǒng)中。最后,通過(guò)仿真模型驗(yàn)證了所研究?jī)?nèi)容。最后一章分析了孤島效應(yīng)發(fā)生機(jī)理,介紹了一些常見(jiàn)的被動(dòng)式、主動(dòng)式孤島檢測(cè)方法,著重分析了主動(dòng)頻率偏移法,在其基礎(chǔ)上,研究了正反饋主動(dòng)頻率偏移法,為了更進(jìn)一步地提高檢測(cè)效果,本文模仿自適應(yīng)思想,通過(guò)結(jié)合變步長(zhǎng)和限制值來(lái)研究變反饋系數(shù)主動(dòng)頻率偏移法,其能更好地兼顧檢測(cè)時(shí)間和輸出電流的總體諧波失真。然后分析了不可檢測(cè)區(qū)域,通過(guò)對(duì)比分析,得出了基于Qfo×Cnorm坐標(biāo)系的盲區(qū)分析能更好地反映負(fù)載的真實(shí)情況以及主動(dòng)式孤島檢測(cè)法的有效性。最后,通過(guò)仿真模型驗(yàn)證了所研究?jī)?nèi)容及方案的正確性和有效性。
[Abstract]:With the improvement of the living standard of the whole society, the degree of people's dependence on resources is gradually strengthened, especially the demand for electricity has long been different. In recent years, for their own better development, and for the purpose of being responsible for the next generation and environmental protection, countries have accelerated the pace of research on new energy. Photovoltaic power generation system is of course an indispensable part of it. Firstly, a mathematical model of photovoltaic cell engineering is built to analyze the output characteristics of photovoltaic cell under different environmental conditions. Then the maximum power tracking algorithm of photovoltaic cell MPPTT is studied. Firstly, the principle of MPPTT algorithm is analyzed, and then several traditional maximum power tracking algorithms are introduced. Then an adaptive perturbation observation method is introduced, but the performance of the method is still far from the ideal effect. Based on the perturbation observation method, an improved MPPTs based on the combination of variable step size and dead zone is proposed in this paper, which can better balance the tracking accuracy and tracking time. Finally. The simulation model verifies the correctness and effectiveness of the proposed algorithm. In the content of single-phase photovoltaic grid-connected control technology, through detailed analysis, it is concluded that there is a small deviation in single-phase phase-locked loop based on SOGI. This deviation will make the system produce second harmonic, which will affect the accuracy of phase lock, especially when the voltage changes, it is easy to lose the ability of phase locking. Therefore, in this chapter, a notch filter is added to the phase-locked loop to filter the second harmonic. In order to make the effect of phase locking more accurate. Through the comparison of the power grid as a disturbance source, it is concluded that the voltage feedforward compensation strategy based on PR regulator is more suitable for grid-connected system. Finally, the mechanism of islanding effect is analyzed, some common passive and active detection methods are introduced, and the active frequency offset method is emphatically analyzed. On the basis of this, the positive feedback active frequency offset method is studied. In order to improve the detection effect further, this paper simulates the adaptive idea. By combining the variable step size and the limiting value to study the variable feedback coefficient active frequency offset method, it can better balance the detection time and the total harmonic distortion of the output current. Then, the non-detectable region is analyzed and analyzed by comparison. The blind area analysis based on Qfo 脳 Cnorm coordinate system can better reflect the real situation of the load and the effectiveness of the active islanding detection method. Finally. The correctness and validity of the research content and scheme are verified by simulation model.
【學(xué)位授予單位】：安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TM615

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本文編號(hào)：1406214