本文關(guān)鍵詞：基于Johnson分布體系的發(fā)輸電系統(tǒng)可靠性評估　出處：《上海交通大學(xué)學(xué)報》2017年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：提出了基于Johnson分布體系的非序貫蒙特卡羅模擬法用于評估含可再生能源發(fā)輸電年度系統(tǒng)可靠性,該方法利用可再生能源歷史數(shù)據(jù)和年度負(fù)荷數(shù)據(jù)模擬可再生能源和負(fù)荷的概率分布特征,進(jìn)而通過模擬相關(guān)多維標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量來實(shí)現(xiàn)對多維可再生能源相關(guān)性的模擬.通過算例分析,驗(yàn)證了算法在模擬負(fù)荷和可再生能源分布時的精度以及應(yīng)用于含可再生能源發(fā)輸電組合系統(tǒng)年度可靠性評估的適用性.
[Abstract]:A non-sequential Monte Carlo simulation method based on Johnson distribution system is proposed to evaluate the reliability of power generation and transmission systems with renewable energy. The probabilistic distribution characteristics of renewable energy and load are simulated by using the historical data of renewable energy and annual load data. Then, the correlation of multi-dimensional renewable energy is simulated by simulating the relevant multi-dimensional standard normal variables. The accuracy of the algorithm in simulating the load and the distribution of renewable energy is verified, and the applicability of the algorithm in the annual reliability evaluation of the integrated power generation and transmission system with renewable energy is verified.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)電力傳輸與功率變換控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國電力科學(xué)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(51337005) 國家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(XT71-15-040)資助
【分類號】：TM732
【正文快照】： 隨著全球能源危機(jī)和環(huán)境壓力的持續(xù)加大,可再生能源日益受到重視.可再生能源并網(wǎng)后在一定程度上緩解了全球能源危機(jī)和環(huán)境壓力,但同時也給電力系統(tǒng)的可靠性帶來了新的挑戰(zhàn).在規(guī)劃層面,可再生能源對可靠性的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在出力的隨機(jī)性和相關(guān)性;在運(yùn)行階段,對可靠性的挑戰(zhàn)主要

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