本文關(guān)鍵詞：變壓器停運模型及負(fù)載性能研究　出處：《浙江大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 多源數(shù)據(jù) 狀態(tài)評價 變壓器間隔 過負(fù)荷運行 HFE-TLC模型

【摘要】：電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行關(guān)系到政治、經(jīng)濟安全以及社會安定,因此近年來受到了國家及電網(wǎng)企業(yè)日益遞增的關(guān)注。變壓器是電網(wǎng)傳輸、變電、配電等環(huán)節(jié)不可或缺的設(shè)備,可靠性亟待研究,其指標(biāo)包括多源數(shù)據(jù)的處理、設(shè)備狀態(tài)評價、故障率確定、負(fù)載性能評估等幾部分。為此本文開展了以下研究:首先,針對用于變壓器狀態(tài)評價的數(shù)據(jù)來源多樣、平臺繁多及數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊的問題,提出一種變壓器多源數(shù)據(jù)的處理系統(tǒng)。在分析變壓器狀態(tài)評價數(shù)據(jù)特點的基礎(chǔ)上,設(shè)計了包含數(shù)據(jù)跨平臺接入、預(yù)處理、初步清洗、質(zhì)量評價模型、規(guī)范化轉(zhuǎn)制、數(shù)據(jù)輸出在內(nèi)的系統(tǒng)功能。此外,將變壓器多源數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)平臺,分析異構(gòu)大數(shù)據(jù)的分布式存儲和高效檢索技術(shù);重點闡述了面向大數(shù)據(jù)分析的并行化技術(shù),并搭建大數(shù)據(jù)全耦合分析的模型框架。旨在為變壓器設(shè)備及電網(wǎng)系統(tǒng)評價提供數(shù)據(jù)支持。其次,考慮現(xiàn)有狀態(tài)評價模式和方法較為固定,過于強調(diào)硬性指標(biāo)的問題,以及當(dāng)前系統(tǒng)風(fēng)險評估時僅采樣變壓器故障率作為變壓器間隔節(jié)點故障率的問題,提出了一種基于差異化狀態(tài)評價的變壓器間隔停運模型。根據(jù)所處場景采用功能分解方法,計算與開關(guān)設(shè)備關(guān)聯(lián)的二次、量測設(shè)備故障率,并修正開關(guān)設(shè)備的故障率,基于可靠性分析,得出變壓器間隔停運率。研究結(jié)果表明,運用變壓器差異化狀態(tài)評價結(jié)果的得到變壓器間隔停運模型,能為風(fēng)險評估中提取變壓器節(jié)點停運率提供更精確的數(shù)據(jù)。最后,在上述研究的基礎(chǔ)上,針對電網(wǎng)建設(shè)成本與高用電量需求的矛盾,以及變壓器過負(fù)荷運行僅從熱點溫度建模、頂層油溫模型考慮的現(xiàn)狀,對影響過負(fù)荷性能的因素進行研究,提出一種基于改進熱點溫度、設(shè)備故障率以及經(jīng)濟盈虧等多因素的變壓器過負(fù)荷性能評價模型Hot spot temperature-Failure probability-Economy-Transformer Load Capacity(HFE-TLC)�；谛拚裏狳c溫度約束及故障率約束生成滿足安全性需求的過負(fù)荷運行預(yù)案;提出概率損失概念,結(jié)合變壓器經(jīng)濟盈虧性指標(biāo)進行經(jīng)濟性評估;分析變壓器服役時間、計劃運行時間等因素對短期過負(fù)荷運行的影響,得出變壓器過負(fù)荷性能綜合評價及經(jīng)濟最優(yōu)方案。研究結(jié)果表明,修正后的熱點溫度模型能更精確地表征變壓器實際熱點溫度,多因素驅(qū)動的過負(fù)荷性能評價模型在短期停電檢修場景下能給出運行綜合工程決策,該決策對實際工況響應(yīng)迅速,兼顧安全與經(jīng)濟性。
[Abstract]:The stability of the power system operation is related to the political, economic security and social stability, so in recent years by the national power grid enterprises and increasing attention. Transformer is the power transmission, substation, distribution and other aspects of the indispensable equipment, the reliability need to be studied. The indexes include the processing of multi-source data, equipment condition evaluation, determine the failure rate. The load performance evaluation of several parts. This paper carried out the following research: first, for transformer condition evaluation of diverse data sources, and data of the platform are uneven quality problems, proposed a multi-source data processing system of transformer. Based on the analysis of transformer condition evaluation data on the characteristics of the design, including data cross platform access. The pretreatment, preliminary cleaning, quality evaluation model, standardized system, system functions, data output. In addition, the multi-source data transformer The system is applied to large data analysis platform, distributed heterogeneous storage of large data and efficient retrieval technology; focuses on the oriented parallelization techniques for data analysis, and build a model framework of big data. Full coupling analysis in order to provide data support for the transformer and power system evaluation. Secondly, considering the current status and evaluation model the method is relatively fixed, too much emphasis on the rigid index, and the current system of risk assessment of transformer fault only sampling rate as the transformer interval node failure rate, proposes a transformer state evaluation based on the difference of outage model according to the scene. Using the function decomposition method, computing and switching equipment association two times. Measuring equipment failure rate, failure rate of equipment and fixed switch, based on the reliability analysis, the transformer outage rate. The results show that the use of Transformer state evaluation results obtained different transformer outage model, for the risk assessment of transformer extraction node outage rate and provide more accurate data. Finally, on the basis of the above research, in view of the contradiction between the demand for power grid construction and high cost, and the transformer overload operation only from the hot spot temperature modeling, present situation of top oil temperature the model takes into account, to carry out research on the influencing factors of load performance, and proposes an improved hot spot temperature based on multi factor transformer equipment failure rate and the economic profit and loss of load performance evaluation model of Hot spot temperature-Failure probability-Economy-Transformer Load Capacity (HFE-TLC). The modified hot spot temperature constraint and failure rate constraint generation to meet the load operation safety plan based on the demands of; put forward the concept of probability of loss, combined with the economic indicators of the profits and losses of transformer Economic evaluation; analysis of transformer service time plan, running time and other factors on the short-term effect of overload operation, the comprehensive evaluation of transformer load performance and economic optimum solutions. The results show that the hot spot temperature of the modified model can more accurately characterize the actual transformer hot spot temperature, multi factor driven load performance evaluation model this comprehensive project operation decision in the short term maintenance outage scenario, the decision to respond quickly to the actual working conditions, taking into account the safety and economy.

【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TM41

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王世閣;《變壓器》雜志對變壓器運行維護工作的推動——紀(jì)念《變壓器》雜志誕生40周年[J];變壓器;2004年03期

2 李翠英,劉金晟;淺析變壓器的常見故障及檢測方法[J];重慶工業(yè)高等�？茖W(xué)校學(xué)報;2004年03期

3 梁武剛;;變壓器故障的統(tǒng)計分析及預(yù)防方法[J];太原城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2004年S2期

4 周少金;變壓器故障的統(tǒng)計分析及預(yù)防方法[J];工業(yè)安全與環(huán)保;2005年08期

5 譚佳明;對變壓器更新節(jié)能的思考與建議[J];山西煤炭;2005年03期

6 江偉;;變壓器故障分析及防護措施[J];安防科技;2006年01期

7 焦立猛;賈東權(quán);;變壓器故障分析及預(yù)防方法[J];吉林水利;2006年S1期

8 潘明九;王穎;;望聞問切法診斷變壓器故障[J];機電設(shè)備;2007年02期

9 孫廣智;;通過變壓器的聲音判斷其運行狀況[J];科技信息(科學(xué)教研);2007年13期

10 呂俊霞;;變壓器常見故障的查找和排除方法[J];中國水能及電氣化;2007年11期

相關(guān)會議論文 前10條

1 卜新宇;;變壓器進水受潮的分析、監(jiān)測及預(yù)防[A];自主創(chuàng)新與持續(xù)增長第十一屆中國科協(xié)年會論文集（1）[C];2009年

2 錢藝華;蘇偉;胡紅紅;姚唯建;;腐蝕性硫?qū)е伦儔浩鞴收系木C合分析及處理[A];第十三屆全國工程電介質(zhì)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

3 史春紅;裴繼東;趙志南;;一起110kV變壓器故障判斷及原因分析[A];虛擬運營與云計算——第十八屆全國青年通信學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2013年

4 張永記;陳德興;池善活;鄭國順;;變壓器局部放電在線監(jiān)測和故障診斷[A];重慶市電機工程學(xué)會2010年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

5 楊紅權(quán);顧杰;;油中溶解氣體分析法診斷變壓器故障[A];2003中國電機工程學(xué)會電力系統(tǒng)自動化專委會供用電管理自動化分專業(yè)委員會成立暨第一屆學(xué)術(shù)交流會議論文集[C];2003年

6 湯勇;廖桂豫;;三種色譜分析法判別變壓器故障應(yīng)用比較[A];全國火電600MW級機組協(xié)作網(wǎng)第七屆年會論文集[C];2003年

7 蔡潮琦;戴莉萍;;變壓器專用密封圈的研制[A];第二十屆華東六省一市電機工程（電力）學(xué)會輸配電技術(shù)討論會論文集[C];2012年

8 朱旭東;;基于聯(lián)合時頻分析的變壓器沖擊試驗故障識別方法研究[A];’02全國電工測試技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2002年

9 張群;;變壓器熱故障的綜合分析診斷[A];浙江電力科學(xué)發(fā)展[C];2005年

10 應(yīng)高亮;;應(yīng)用色譜法診斷變壓器故障時容易引起誤判的因素[A];2012輸變電年會論文集[C];2012年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 本報記者 李勝永;變壓器的診斷專家[N];中國電力報;2011年

2 馬娟;中小型老舊變壓器更新?lián)Q代是節(jié)能降耗的重要舉措[N];中國水利報;2007年

3 西山煤電集團西銘礦選煤場 張潤紅;變壓器的異常運行分析及處理[N];山西科技報;2009年

4 王國紅;如何預(yù)防變壓器故障[N];中國電力報;2000年

5 本報記者 劉肖勇 見習(xí)記者 阮鳳娟 通訊員 李梓;為變壓器保駕護航[N];廣東科技報;2011年

6 王國紅;如何預(yù)防變壓器故障[N];國家電網(wǎng)報;2008年

7 河南 劉利君 郜振國;根據(jù)異常響聲判斷變壓器故障[N];電子報;2011年

8 歐陽杰群　王春寧;南京電網(wǎng)實時在線監(jiān)測變壓器故障[N];國家電網(wǎng)報;2012年

9 陳俊鐸;變壓器故障判斷有竅門[N];中國電力報;2006年

10 彭文萍　鄧艾躍 孫曉龍;變壓器安全運行研討會在京召開[N];中國電力報;2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 王學(xué)磊;變壓器復(fù)合故障智能識別與熱動力學(xué)焓變診斷技術(shù)研究[D];山東大學(xué);2015年

2 岳國良;油浸式電力變壓器負(fù)載能力在線評估及冷卻控制策略研究[D];華北電力大學(xué);2015年

3 鄭婧;基于盲分離的電力變壓器振動模型研究[D];浙江大學(xué);2015年

4 謝紅俠;變壓器維修決策的研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2012年

5 楊廷方;變壓器在線監(jiān)測與故障診斷新技術(shù)的研究[D];華中科技大學(xué);2008年

6 武中利;電力變壓器故障診斷方法研究[D];華北電力大學(xué);2013年

7 張冰;大型電力變壓器的GIC影響效應(yīng)研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

8 彭寧云;基于DGA技術(shù)的變壓器故障智能診斷系統(tǒng)研究[D];武漢大學(xué);2004年

9 高駿;電力變壓器故障診斷與狀態(tài)綜合評價研究[D];華中科技大學(xué);2011年

10 金貴陽;面向MRO的變壓器服務(wù)平臺關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張雅楠;基于PAS與DFNN的變壓器故障預(yù)測研究[D];河北聯(lián)合大學(xué);2014年

2 仝克帥;電動力導(dǎo)致的變壓器繞組受力分布與狀態(tài)分析[D];昆明理工大學(xué);2015年

3 段朝磊;變壓器熱損的熱流場模型與熱點分析研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 陳亞博;多參量分析的變壓器過載能力研究[D];上海交通大學(xué);2015年

5 王琳;基于變壓器油在線監(jiān)測技術(shù)的變壓器故障檢測[D];山東大學(xué);2015年

6 孟兵;智能組合電器設(shè)計研究[D];山東大學(xué);2015年

7 邊道海;基于可變頻變壓器的電網(wǎng)互聯(lián)研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年

8 吳劍雄;配網(wǎng)變壓器故聯(lián)診斷方法分析研究[D];華北電力大學(xué);2015年

9 楊芮;基于油中溶解氣體能態(tài)分析的變壓器內(nèi)部放電缺陷模式識別[D];華北電力大學(xué);2015年

10 張思賓;變壓器在線檢測與故障診斷技術(shù)研究[D];華北電力大學(xué);2015年

，

本文編號：1401275