本文關(guān)鍵詞：基于擴展QV節(jié)點潮流的光儲容量配置與優(yōu)化運行策略　出處：《華南理工大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關(guān)文章： 光伏發(fā)電 儲能系統(tǒng) 容量配置 電壓控制 多目標優(yōu)化

【摘要】：電力需求的持續(xù)增長,傳統(tǒng)能源的短缺以及電力市場的開放正驅(qū)動著光伏發(fā)電快速的規(guī)�；l(fā)展。隨著主動管理模式的提出,分布式電源要求作為配電網(wǎng)的一部分根據(jù)系統(tǒng)的需要參與調(diào)度運行,光伏等分布式電源出力的不確定性給電力系統(tǒng)運行帶來許多挑戰(zhàn)。在光伏并網(wǎng)點配置儲能系統(tǒng)構(gòu)成光儲聯(lián)合系統(tǒng),能夠有效平滑光伏功率波動、主動參與配電網(wǎng)運行調(diào)度。如何配置儲能容量,構(gòu)建合理運行策略,實現(xiàn)含光儲配電網(wǎng)的優(yōu)化運行,成了光儲系統(tǒng)運行不可避免面臨的問題。本文根據(jù)光儲配置點的特點擴展QV節(jié)點以對其節(jié)點特性進行合理的描述,對QV節(jié)點問題的引出以及在配電網(wǎng)中的原型進行詳細的介紹。進一步,文中系統(tǒng)提出含QV節(jié)點潮流的求解方法,通過算例驗證所提方法在求解含QV節(jié)點潮流的有效性和準確性,為進一步關(guān)注并網(wǎng)點電壓控制的光儲功率協(xié)同輸出提供理論基礎(chǔ)。運用擴展QV節(jié)點潮流模型,以光儲并網(wǎng)點電壓控制為核心思想,以抑制各節(jié)點電壓波動偏移為目標,提出并網(wǎng)點電壓控制的光儲聯(lián)合日前計劃策略。通過并網(wǎng)點電壓控制,實現(xiàn)光儲功率協(xié)同輸出,同時考慮儲能輸出功率有無越限兩種場景,由此構(gòu)建光儲聯(lián)合日前計劃。結(jié)果表明,本文所提的光儲聯(lián)合日前計劃策略能夠有效抑制節(jié)點電壓波動,改善潮流。在前面研究的基礎(chǔ)上,針對如何求取光儲并網(wǎng)點運行電壓,實現(xiàn)對儲能容量的合理配置及有效利用的問題,提出一種綜合考慮源荷峰谷特性多時段設(shè)定光儲并網(wǎng)點運行電壓的方法�？紤]系統(tǒng)運行約束,儲能系統(tǒng)運行約束和容量配置約束,從全天網(wǎng)損電量以及儲能配置容量兩方面構(gòu)建光儲聯(lián)合系統(tǒng)儲能容量配置多目標優(yōu)化模型,求取Pareto最優(yōu)解集從而為儲能容量配置及運行策略提供決策依據(jù)。對比分析表明,本文的方法能夠靈活的實現(xiàn)儲能容量的優(yōu)化配置,相應(yīng)的運行策略下儲能系統(tǒng)的運行狀態(tài)均在合理有效區(qū)間內(nèi),同時,在提高電壓質(zhì)量,減少儲能配置容量及降低全天網(wǎng)損電量方面具有顯著效果,充分驗證了多時段并網(wǎng)點電壓設(shè)定方法及優(yōu)化模型的合理性和有效性。
[Abstract]:The continuous growth of power demand, the shortage of traditional energy and the opening of power market are driving the rapid development of photovoltaic power generation on a large scale. As a part of distribution network, distributed generation needs to participate in dispatching operation according to the needs of the system. The uncertainty of distributed power generation such as photovoltaic (PV) brings many challenges to the operation of power system. Energy storage system is configured in photovoltaic network to form an optical storage system which can effectively smooth the fluctuation of photovoltaic power. Actively participate in the distribution network operation and dispatching. How to configure the storage capacity, build a reasonable operation strategy to achieve the optimal operation of the distribution network with light storage. This paper extends QV node according to the characteristics of optical storage configuration to describe its node characteristics reasonably. The introduction of QV node problem and the prototype in distribution network are introduced in detail. Furthermore, the method of solving the power flow with QV node is proposed in this paper. An example is given to verify the validity and accuracy of the proposed method in solving the power flow with QV nodes. In order to provide a theoretical basis for further attention to the cooperative output of optical storage power in the control of parallel network voltage, the extended QV node power flow model is used to control the voltage of optical storage node as the core idea. Aiming at restraining the shift of voltage fluctuation of each node, a joint pre-day planning strategy of parallel node voltage control is proposed to realize the cooperative output of optical storage power through the control of parallel node voltage. At the same time, considering whether the output power of energy storage is beyond the limit of two scenarios, the light storage joint pre-day plan is constructed. The results show that the proposed joint pre-day planning strategy can effectively suppress the node voltage fluctuations. Improve the power flow. Based on the previous research, aiming at how to obtain the operation voltage of the optical storage network, realize the reasonable configuration and effective utilization of the energy storage capacity. In this paper, a method of setting the operating voltage of the optical storage network in multiple periods considering the characteristics of the source load peak and valley is proposed. The system operation constraints, the energy storage system operation constraints and the capacity configuration constraints are considered. The multi-objective optimization model of energy storage capacity configuration of optical storage joint system is constructed from two aspects of all-day network loss and energy storage configuration capacity. The optimal solution set of Pareto is obtained so as to provide the decision basis for energy storage capacity configuration and operation strategy. The comparative analysis shows that the method in this paper can flexibly realize the optimal configuration of energy storage capacity. The operation state of the energy storage system is in the reasonable effective range under the corresponding operation strategy. At the same time, it has remarkable effect in improving the voltage quality, reducing the capacity of energy storage configuration and reducing the all-day power loss. The rationality and validity of the method and the optimization model are fully verified.
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TM732;TM615

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本文編號：1398992