本文關(guān)鍵詞：基于相似度計算的學(xué)習(xí)型模板庫在虛回路設(shè)計和校驗中的應(yīng)用　出處：《電力自動化設(shè)備》2017年07期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：智能變電站二次回路設(shè)計基本相通,由于虛端子描述尚不統(tǒng)一,使得新建站虛端子連接無法復(fù)用,仍采用人工點對點連接,導(dǎo)致效率不高。提出自動創(chuàng)建虛回路模板庫,通過關(guān)鍵字匹配實現(xiàn)虛回路的自動設(shè)計和完整性及正確性校驗,其核心在于學(xué)習(xí)型模板庫海量學(xué)習(xí)已有配置描述(SCD)文件,采用中文分詞技術(shù)進(jìn)行關(guān)鍵字提取,引入經(jīng)典的RKR-GST算法完成虛端子描述的相似度計算,從而進(jìn)行關(guān)鍵字的匹配整合,從而創(chuàng)建、整理和完善虛回路模板庫。試驗證明,通過該方法對新建智能變電站的虛端子連接效率和準(zhǔn)確性都有較大提升。
[Abstract]:The design of secondary circuit of intelligent substation is basically interlinked. Because the description of virtual terminal is not uniform, the virtual terminal connection of new station can not be reused, so the artificial point-to-point connection is still adopted. It is proposed to create virtual loop template library automatically, and realize the automatic design, integrity and correctness check of virtual loop by keyword matching. Its core lies in learning template library mass learning configuration description of SCD files, using Chinese word segmentation technology for keyword extraction. The classical RKR-GST algorithm is introduced to calculate the similarity of the virtual terminal description, so that the keyword matching integration can be carried out, and the virtual loop template library can be created, sorted and perfected. This method can greatly improve the efficiency and accuracy of virtual terminal connection of new intelligent substation.
【作者單位】： 國網(wǎng)江蘇省電力公司電力科學(xué)研究院;國網(wǎng)北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;華北電力設(shè)計院有限公司;國網(wǎng)江蘇省電力公司;南京五采智電電力科技有限公司;
【基金】：國家電網(wǎng)公司科技項目(新一代智能變電站二次系統(tǒng)虛回路自動連接與擴(kuò)建回路自動重構(gòu)技術(shù)研究)~~
【分類號】：TM63;TM76
【正文快照】： 0引言目前,新建智能變電站配置描述SCD(SubstationConfiguration Description)文件[1-2]虛回路的連接主要通過人工方式進(jìn)行,效率低且正確性直接取決于配置人員的技術(shù)水平,往往需要經(jīng)過大量次數(shù)的修改完善后才能形成某個智能變電站的最終版SCD文件[3]。由于智能變電站二次回路

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