本文關鍵詞：主動配電網(wǎng)分區(qū)分布式無功優(yōu)化控制方法　出處：《現(xiàn)代電力》2017年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 主動配電網(wǎng) 分布式控制 輔助問題原理 無功優(yōu)化 分區(qū)控制 二階錐松弛

【摘要】：大規(guī)模分布式電源的接入對配電網(wǎng)無功優(yōu)化提出了巨大的挑戰(zhàn),而傳統(tǒng)集中優(yōu)化存在依賴中央控制器,易產(chǎn)生通信堵塞等弊端。為提高主動配電網(wǎng)無功電壓控制的可靠性,采用二階錐松弛技術建立了主動配電網(wǎng)無功優(yōu)化模型,并基于輔助問題原理提出了一種主動配電網(wǎng)分區(qū)分布式無功優(yōu)化控制方法,并進一步提出了邊界變量標準化處理方法,以提高分區(qū)無功優(yōu)化的收斂速度,實現(xiàn)全局網(wǎng)損優(yōu)化。基于所提優(yōu)化方法,各個分區(qū)僅需采集區(qū)內(nèi)功率電壓信息,并與相鄰分區(qū)交互邊界變量即可實現(xiàn)無功調(diào)度和全局網(wǎng)損優(yōu)化,保證系統(tǒng)電壓質(zhì)量。最后,基于IEEE 69節(jié)點配電系統(tǒng)進行仿真,驗證了所提控制方法的有效性。
[Abstract]:The access of large-scale distributed generation poses a great challenge to the reactive power optimization of distribution network, while the traditional centralized optimization depends on the central controller. In order to improve the reliability of reactive power and voltage control in active distribution network, the reactive power optimization model of active distribution network is established by using second-order cone relaxation technique. Based on the principle of auxiliary problem, a distributed reactive power optimal control method for active distribution network is proposed, and a standardized method of boundary variable processing is proposed to improve the convergence speed of zonal reactive power optimization. Based on the proposed optimization method, each partition only needs to collect the power and voltage information in the area, and interact with the adjacent partition boundary variables to achieve reactive power scheduling and global network loss optimization. Finally, simulation based on IEEE 69 bus distribution system is carried out to verify the effectiveness of the proposed control method.
【作者單位】： 東南大學電氣工程學院;國網(wǎng)浙江省電力公司電力科學研究院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51477029) 國家電網(wǎng)公司科技項目(5211DS150015)
【分類號】：TM714.3
【正文快照】： Distributed Reactive Power Optimization Control Method forActive Distribution Network Based on Subarea DivisionCHEN Ming1,GU Wei 1,LI Peng2,ZHANG Xuesong2,ZHAO Bo2(1.School of Electrical Engineering,Southeast University,Nanjing 210096,China;2.Zhejiang El

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