本文關(guān)鍵詞：基于多變量時(shí)間序列反演自記憶模型的中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)　出處：《電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)》2017年10期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè) 灰色關(guān)聯(lián)分析 主要影響因素 動(dòng)力方程反演 自記憶模型

【摘要】：電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的復(fù)雜性、非線性使傳統(tǒng)的中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型難以獲得精確的結(jié)果。為了提高中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度,構(gòu)建了多變量時(shí)間序列反演自記憶模型。該模型使用灰色關(guān)聯(lián)分析選取電力負(fù)荷變化主要影響因素,采用主要影響因素對(duì)電力負(fù)荷自身變化過(guò)程進(jìn)行動(dòng)力方程反演,并結(jié)合自記憶模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)電力負(fù)荷數(shù)據(jù)的擬合與預(yù)測(cè)。在提高預(yù)測(cè)精度的同時(shí),使預(yù)測(cè)結(jié)果最大程度地體現(xiàn)歷史電力負(fù)荷數(shù)據(jù)的內(nèi)在變化規(guī)律,提高擬合和預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性。為了驗(yàn)證模型的效果,使用1986—2002年某地區(qū)全社會(huì)用電量數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,進(jìn)行擬合分析,并預(yù)測(cè)2003—2006年全社會(huì)用電量。擬合和預(yù)測(cè)的結(jié)果證明了該模型在中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的有效性和可行性。
[Abstract]:The complexity of power load forecasting, the traditional nonlinear long term prediction model is difficult to obtain accurate results. In order to improve the long term power load forecasting accuracy, constructed multivariate time series inversion self memory model. The model using grey relational analysis to select power load changes of main factors, the main influence factors of inverse dynamic equation the power load variation process, and combined with the self memory model, realize the fitting and forecasting of power load data. To improve the prediction accuracy and the prediction results, the internal change of maximum is the history of power load data, improve the stability of fitting and forecasting. In order to verify the effect of the model, the use of 1986 - 2002 a region of the whole society electricity consumption data as the training sample, fitting analysis and forecast, 2003 - 2006 the total electricity consumption. Fitting and The results of the prediction prove the validity and feasibility of the model in the medium and long term load forecasting.

【作者單位】： 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TM715
【正文快照】： 中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)行、發(fā)展規(guī)劃的前提,其精度對(duì)電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、可靠、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行起著至關(guān)重要的作用[1-2]。中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法很多,目前中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的方法大致可分為經(jīng)典預(yù)測(cè)方法和基于新興學(xué)科理論的現(xiàn)代預(yù)測(cè)方法兩類。其中,經(jīng)典方法主要包括

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